字节跳动策略运营专家（商业化行业标签）-中国销售业务平台
任职要求
1、本科及以上学历，市场营销、统计学、信息管理等相关专业优先； 2、3-5年策略运营、商业分析或战略咨询经验，有相关行业标签体系、分类标准建设经验者优先； 3、熟练使用SQL数据分析工具，具备统计学基础及逻辑归因能力； 4、具备跨团队协作推动力，能将复杂策略转化为清晰可执行的方案。
工作职责
1、负责广告行业类目标准的制定与迭代，构建科学、可落地的行业标签分类体系，构建标签准确率、召回率的评估机制，通过特征工程、模型迭代、规则优化等方式持续提升标签质量； 2、协同技术和运营团队推动标签生产流程优化，确保下游业务的准确性与可用性，联动产品、销售、技术团队，推动标签策略在商业化各场景中的应用，为一线销售及运营团队提供标签解读与使用培训，提升业务侧认知与效率； 3、跟踪行业动态及市场变化，结合业务需求提出前瞻性标签策略优化建议，基于广告主行业特性及业务目标，制定行业标签匹配策略，输出标准化运营规则及执行方案； 4、定期监控标签使用数据，识别异常波动并推动问题闭环，沉淀可复用的标签运营方法论。
1、客户需求拆解与策略设计：深度解析大快消行业客户核心诉求，建立需求分层模型，制定差异化达人匹配策略；结合客户考核指标，设计达人筛选标准与效果评估体系，输出可复用的策略文档与SOP； 2、达人匹配模型与生态协同：基于巨量星图达人数据，协同战略构建“客户需求-达人能力”智能匹配模型，提升选人效率；联动MCN机构、巨量星图代理及服务商，设计联合运营机制，推动策略规模化落地； 3、数据驱动与产品化落地：通过归因分析，量化达人对客户目标达成的贡献度，迭代匹配策略；协同产品团队，推动巨量星图代理后台工具开发，实现策略产品化输出； 4、行业趋势与达人生态运营：洞察大快消行业内容趋势，预判高潜力达人标签方向；制定达人分层运营策略，优化生态供给结构。
1、负责用户服务产品的运营工作（类似运费险/会员权益等），通过设计用户服务产品的线上使用链路、服务阵地、规则策略、日常活动等基础体验链路，提高用户服务产品的覆盖规模、用户活跃度等； 2、立足履约视角，洞察用户行为分析，通过分析用户属性、订单属性等多维度数据分析，从流量到转化设计全链路商业化转化运营方案，通过商业化方案锁定用户使用频次和活跃度，实现商业化目标； 3、对用户需求及机会洞察持续挖掘，辅助迭代用户运营场景相关标签，建立可持续运营的用户分层标准以及针对性策略。
随着广告系统从“流量匹配”向“人货场智能协同”演进，数据资产（用户标签、商品理解、大模型推理）已成为提升广告主投放效率与用户体验的核心驱动力，我们团队正在构建以“用户资产 + 商品资产 + 行业洞察”为基础的下一代智能广告产品体系； 1、统筹负责商业化人群资产和商品资产的建设，通过大模型能力的探索，建设全面、准确、高可用的人货资产标签体系； 2、持续优化广告主的dmp智能人群定向+商品库资产建设产品能力，主导DMP人群标签、定向投放、商品库资产等核心产品的迭代与创新，构建易用、好用、拓展性强的投放产品界面，降低广告主的使用门槛； 3、打通数据资产与广告策略的闭环，深入理解用户标签体系（基础属性、兴趣、行为）与商品知识图谱（品类、属性、语义），挖掘高价值标签组合与定向策略，联动行业运营、算法等团队，探索人货标签在广告推荐中的落地应用。
工作范畴： 1、负责模型产品的各类数据标签建设和优化升级，及各类行业知识库的挖掘和沉淀。 2、负责DMP产品的全生命周期管理，包括需求分析、功能设计、原型开发及迭代优化；深入理解数据管理及用户画像领域，结合业务需求制定产品路线图。 3、支持算法团队优化数据建模、算法策略，提升数据精准度和商业化能力，并结合AI能力沉淀智能营销策略，提升数据服务效果。 4、支持互联网、零售等重点客户的数据策略设计及交付；