字节跳动豆包AI应用工程师-Data
任职要求
1、精通Python的编程技能，并有构建生产应用程序的经验，具备在Linux开发环境下的开发能力，熟悉至少一种主流大模型应用框架（如LangChain、LlamaIndex或OpenAI AgentsSDK）； 2、对大模型有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、代理框架和检索框架等；…
工作职责
1、与解决方案产品经理合作，深入理解初创企业的需求并设计技术解决方案，确保商业目标与技术实施之间的一致性； 2、了解豆包大模型家族的模型特性，能够设计和开发AI应用程序和原型，验证产品概念和需求，展示企业用例的大模型集成模式； 3、在企业采用豆包大模型的整个过程中，作为主要的技术负责人，协调内部多个团队以推动客户成功； 4、分析和定位模型能力缺陷，协助构建模型评测，帮助算法和数据团队推进模型迭代； 5、帮助企业开发轻量级评估框架和测试套件，以衡量豆包大模型对其特定用例的性能。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、评估：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 2、推理：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 3、训练：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 4、算子：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 5、编译：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式； 6、调研：负责调研、验证前沿软硬件结合方向，比如稀疏计算（Sparse Computation）、存内计算（In-Memory Computing）、数据流计算（DataFlow）等。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、评估：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 2、推理：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 3、训练：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 4、算子：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 5、编译：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式； 6、调研：负责调研、验证前沿软硬件结合方向，比如稀疏计算（Sparse Computation）、存内计算（In-Memory Computing）、数据流计算（DataFlow）等。
1、持续推进豆包语音大模型最新技术的工程优化和应用落地； 2、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑多地域语音相关业务模型服务高效迭代更新； 3、与算法、引擎、后端工程师密切配合，理解语音大模型MaaS能力建设和部署运维流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护； 4、持续提升平台效率、易用性、降低使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台。
1、持续推进豆包语音大模型最新技术的工程优化和应用落地； 2、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑多地域语音相关业务模型服务高效迭代更新； 3、与算法、引擎、后端工程师密切配合，理解语音大模型MaaS能力建设和部署运维流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护； 4、持续提升平台效率、易用性、降低使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台。