字节跳动营销算法工程师-生活服务

1.基于海量业务数据，使用大数据开发能力支撑风控运营，利用机器学习算法识别风控领域风险，包括不限于:在账号安全、营销交易、商家审核等不同风险场景下，基于用户信息、操作行为序列或关联关系等海量业务数据，设计并实现不同场景下的风险识别模型； 2.为风控运营提供风险识别名单、风险势态感知能力、风控业务数据底座和风控运营的必要数据支撑。

1、主要负责本地生活业务质量保障和质效体系建设，包括Pipeline流水线、服务端专项探索、分级发布等相关能力； 2、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 3、对线上问题进行持续追踪，积极推进，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并能总结沉淀经验。

1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。

1、参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销； 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴； 3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代； 4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。