字节跳动NLP算法工程师-应用算法
任职要求
1、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。
工作职责
1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。
-负责NLP算法的研发与优化，包括但不限于文本分类、文本生成、RAG、多模态大模型、大模型微调和对齐等关键技术 -与项目团队紧密合作，推进NLP技术在推荐业务中的落地应用 -跟踪并研究NLP算法的前沿技术，对现有内容理解算法进行性能分析和优化，提升算法效率和准确性 -协同团队解决项目中的技术难题，确保项目按时按质完成 -持续优化视觉算法，提升用户体验和产品竞争力
1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息； 2、针对业务需求进行电商行业 LLM 和多模态 LLM 的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现； 3、制定和实施 LLM 的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性； 4、通过 LLM 不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等； 5、通过 LLM 和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。
1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息； 2、针对业务需求进行电商行业LLM和多模态LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现； 3、制定和实施LLM的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性； 4、通过LLM不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等； 5、通过LLM和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。
1、构建和维护高质量的电商行业文本和多模态数据集，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息； 2、针对业务需求进行电商行业LLM和多模态LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT），提升模型在电商场景下的表现； 3、制定和实施LLM的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性； 4、通过LLM不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成等等； 5、通过LLM和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。