字节跳动客户端安全工程师-安全与风控

1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。

1.负责金融信贷风控领域相关风险系统、信贷、合规等系统的前端开发； 2.设计并构建高效、可靠的前端架构，以支持公司产品的快速迭代和业务需求的持续扩展，保证项目的可扩展性、可维护性和性能优化； 3.与产品经理、后端研发及测试密切合作，协调各方需求，确保前端与后端的无缝对接和整体体验； 4.参与系统需求分析拆解，明确系统功能和性能要求，编写系统设计文档； 5.编码实现系统各项功能，配合测试团队进行系统测试，修复测试中发现的问题； 6.系统的上线部署维护，解决系统故障和安全问题，并负责系统升级和迭代。

1、研究Web端面临的安全风险，开发保护方案； 2、深入研究黑灰产的攻击手法，结合业务场景制定对抗策略； 3、以黑灰产视角挖掘业务薄弱点，提升业务防护能力。

1、负责字节游戏客户端安全方向的技术研究、设计和实现； 2、负责游戏反外挂、加固、协议加密等技术研究和落地； 3、负责游戏整体安全技术评测。