字节跳动后端开发工程师/专家-AI应用

1、负责运营技术 AI 应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于 Agent 开发、知识库搭建、模型训练等； 2、持续改进运营技术体系下的 AI 应用的架构和工程架构，能够将 AI 应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、研究前沿 AI 应用技术，跟踪新技术发展并运用到实际项目中。

1、负责AI应用开发平台的能力建设，为AI开发者提供一站式开发调试、评测、可观测、分析等能力； 2、深度参与AI应用评测与迭代优化，打造优秀的AI研发工具平台，解决AI应用落地的痛点问题； 3、持续探索AI应用开发与效果调优的认知与最佳实践，并通过平台化方式解决方案，助力AI应用的高效迭代与生产落地。

1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。

1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。