字节跳动AIGC算法工程师（3D方向）-PICO（北京/上海）
任职要求
1、硕士及以上学位，计算机相关专业，3年以上算法相关工作经验； 2、具备优秀的编程能力，熟练掌握C/C++/Python等计算机语言； 3、在3D视觉/图形学/深度学习其中一个领域具备扎实的算法基础，熟悉常见的开源重建框架，具备实际深度学习/NeRF或GS三维重建/PBR渲染等项目经验者优先； 4、对三维生成领域的最新进展有充分了解，具备以下项目经验者优先：2D Lifting（DreamFusion）、多视图Diffusion（Zero123）、生成大模型（LRM/CLAY）、3D模型纹理生成（Text2Tex/TextureGen）、场景生成式重建（ReconFusion/CAT3D）； 5、在计算机视觉/图形学/机器学习等领域顶级会议或者期刊发表文章者优先。
工作职责
1、参与三维生成与重建算法的研发并推进其在MR应用场景中的落地； 2、跟踪3D视觉及图形学领域的最新研究进展并撰写专利。
1、负责三维重建、生成等多模态大模型算法的开发与性能优化； 2、参与下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：三维运动（人脸/身体/手势）跟踪/捕捉，三维重建（包括人脸/身体/物品等），角色动画，几何建模/变形/处理，3D绘制相关算法； 3、与游戏策划和引擎开发人员合作，部署落地AI模型； 4、研究和探索新的AI技术和算法，以提高游戏的创新性和竞争力。
1、负责3D能力与图像/视频生成结合的算法研发与优化，跟进三维视觉领域的前沿技术研究； 2、支持字节跳动各个产品线3D相关的业务需求； 3、跟进生成领域的新技术； 4、负责推动3D能力与视频生成相关技术落地于特效、视频编辑、商业化等领域的应用； 5、根据团队的整体目标和规划，进行相关的研发工作。
介绍：我们主要针对动漫影视剧行业研发生成式AI相关算法，加速高质量动漫影视剧生产。你将有机会深度参与动漫影视生产全流程，了解并解决生成式AI在行业落地的实际研究问题，为后续工业或学术发展做好充分准备和规划 1. 负责解决3D动漫影视行业相关的3D物体/人脸生成，表情生成等基础生成模型数据处理与训练 2. 负责模型注册，曲面变形，网格布线等基础图形学问题的创新算法的开发，以及性能优化
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发，包括图像、视频或3D生成&编辑等，探索基于扩散和自回归的技术路线，以实现高质量的输出； 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向（扩散模型、Transformer、生成对抗网络等）的最新研究动态，并对创新想法进行原型验证； 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术，构建面向ToB业务应用的多模态算法能力，帮助业务取得成功。