字节跳动数据科学家（多媒体性能）-TikTok
任职要求
1、获得本科及以上学历，数学、统计、计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握SQL和Python等数据分析工具，熟悉大数据处理技术框架（如Hive等）； 3、精通AB实验设计和分析方法，具备扎实的因果推断和统计学基础，具有统计分析、数据挖掘、因果推断等相关工作经验； 4、优秀的数据敏感度和业务洞察力，良好的跨团队沟通和协作能力，主动性强，能够独立推动数据分析项目落地。
工作职责
1、负责构建音视频点播、直播和图片业务全链路性能和体验指标体系，设计及搭建数据仪表盘，建立数据质量保障机制，确保性能指标数据的准确性和易用性； 2、支持业务数据需求和归因分析，通过指标拆解定位数据异动归因，主动识别或根据业务需求进行性能相关专题分析，提出有效的策略优化建议； 3、负责性能相关策略的实验分析，评估不同技术优化方案对用户体验的影响，应用因果推断模型分析非实验场景下的性能优化效果，探索QoS与QoE的因果关联模型和评估体系，量化性能优化对业务指标的提升； 4、数据挖掘及应用建设，包括实验防劣化预警，实验分析评估自动化，异动归因，搭建因果推断模型应用等，支持数据分析效率的提升和更科学的策略评估； 5、与跨职能团队合作，如产品、研发等，解决在线问题，推动解决方案质量不断提高。
1、负责构建音视频点播、直播和图片业务全链路性能和体验指标体系，设计及搭建数据仪表盘，建立数据质量保障机制，确保性能指标数据的准确性和易用性； 2、支持业务数据需求和归因分析，通过指标拆解定位数据异动归因，主动识别或根据业务需求进行性能相关专题分析，提出有效的策略优化建议； 3、负责性能相关策略的实验分析，评估不同技术优化方案对用户体验的影响，应用因果推断模型分析非实验场景下的性能优化效果，探索QoS与QoE的因果关联模型和评估体系，量化性能优化对业务指标的提升； 4、数据挖掘及应用建设，包括实验防劣化预警，实验分析评估自动化，异动归因，搭建因果推断模型应用等，支持数据分析效率的提升和更科学的策略评估； 5、与跨职能团队合作，如产品、研发等，解决在线问题，推动解决方案质量不断提高。
1、负责构建音视频点播、直播和图片业务全链路性能和体验指标体系，设计及搭建数据仪表盘，建立数据质量保障机制，确保性能指标数据的准确性和易用性； 2、支持业务数据需求和归因分析，通过指标拆解定位数据异动归因，主动识别或根据业务需求进行性能相关专题分析，提出有效的策略优化建议； 3、负责性能相关策略的实验分析，评估不同技术优化方案对用户体验的影响，应用因果推断模型分析非实验场景下的性能优化效果，探索QoS与QoE的因果关联模型和评估体系，量化性能优化对业务指标的提升； 4、数据挖掘及应用建设，包括实验防劣化预警，实验分析评估自动化，异动归因，搭建因果推断模型应用等，支持数据分析效率的提升和更科学的策略评估； 5、与跨职能团队合作，如产品、研发等，解决在线问题，推动解决方案质量不断提高。
1、负责多媒体网络的成本与质量指标梳理、异常监控、根因分析、策略推荐、防劣化相关工作； 2、结合对数据与业务的理解，挖掘业务核心指标的优化空间，提出并落地新策略、新模型，主动拿业务指标收益； 3、引进新技术、新理念优化现有分析流程；数据能力推广到新业务，拓展团队工作边界； 4、负责策略灰度中实验设计和分析，产出一套与业务贴合的、严谨高效的实验分析方案，组内推广； 5、业务建模、数字孪生、离线仿真、理实分析，给业务以洞察分析、方向指引； 6、快速响应业务临时高优的数据专项分析需求，善于把零散的分析工作提炼成通用分析能力和方法论。
1.负责京东跨境电商AB实验工作，负责设计、开发和优化AB实验流程，确保实验的科学性、准确性以支持产品、运营等各部门的数据决策需求，进行实验数据开发并对实验结果进行严谨的统计分析和解读； 2.深入分析用户行为数据将用户划分为不同的价值群体，对各层级用户进行深入画像刻画，持续优化用户分层模型和运营策略，提升用户留存率、活跃度和转化率； 3.对商品数据等进行全面分析，挖掘商品的销售趋势、市场需求规律、竞争态势等，为商品的选品、定价、促销、补货等运营决策提供数据支持和优化建议； 4.负责营销活动的全过程数据分析，包括活动前目标设定、活动中的数据监测与优化调整、活动后的效果评估与总结分析，为营销策略的制定、执行和优化提供数据支撑，提高营销活动的精准度和效果。