字节跳动服务端开发工程师（AI研效）-剪映CapCut（北京/深圳/广州）
任职要求
1、本科及以上学历，深入理解计算机基础系统架构，熟练掌握Go或者其他一门编程语言； 2、对AI技术有浓厚的兴趣和探索精神，了解LLM应用架构并掌握相关技术栈，有主动学习、动手落地…
工作职责
1、参与建设剪映AI编程与研发效能提升，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
随着视频号业务发展以及大模型 AI 能力的突破，视频号业务与大模型结合努力尝试，希望在视频创作等场景进行结合落地。为了保证需求快速高质量的迭代，希望邀请热爱技术的你，一起攻克这些难题。 1.为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力； 2.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行； 3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性； 4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。
随着视频号业务发展以及大模型 AI 能力的突破，视频号业务与大模型结合努力尝试，希望在视频创作等场景进行结合落地。为了保证需求快速高质量的迭代，希望邀请热爱技术的你，一起攻克这些难题。 1.为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力； 2.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行； 3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性； 4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1、负责服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发，细化拆解业务需求并实施； 2、参与产品架构规划设计、性能优化、故障排查和解决线上问题等工作； 3、积极参与技术分享，技术学习，促进团队成员进步提升； 4、协调驱动业务团队间的配合协作，能通过目标驱动大家完成任务； 5、主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行； 6、技术驱动业务，推动业务&产品持续进步。 7、探索AI在地图场景的提效、工程化和落地。