字节跳动资深生态策略产品专家-国际电商

1、负责电商商家/达人治理策略的顶层设计，平衡业务增长与低质风险，保证业务长期健康、可持续性发展； 2、通过市场机制设计，提升生态健康度和活力；机制设计包括不限于商家、作者信用体系，商业激励体系，推荐流量调控等多个具体业务； 3、搭建商家/达人经营数据监控体系，对各类业务信号保持敏感，及时推动策略迭代； 4、关注商家/达人/用户经营反馈，优化相关规则透明传输及理解，包括但不限于抽象产品业务模块的设计并落地； 5、推进内部交流，协同业务团队、算法、研发团队，保证团队合作的顺畅，不同产品之间的协作等。

1. 负责支付生态相关合作，通过产品或运营策略等方式撬动合作落地，并推动平台+渠道间的良性可持续合作 2. 匹配重点国家业务布局，持续提升本地化支付方式份额，制定市场推广合作计划，扩大本地用户影响力 3. 通过数据分析、市场调研、竞对分析等方式洞察用户支付行为，发现业务问题和机会，制定业务策略; 与内部相关团队、外部支付及金融机构有效协同，推进支付及资金解决方案落地并达成预期目标 4. 拓展数字支付产品与电商结合的业务场景，孵化新业务模式，制定创新业务运营策略，提升创新业务场景占比

-深度理解百度移动生态业务战略、打法及发展重心，善于解码业务信号，能够将业务战略、重点动向等进行系统化梳理，输出对应可落地执行市场营销战略解决方案，并by 季度监测各市场团队落地效果，持续刷新策略方向 -根据业务需求或市场动向，挖掘营销机会点，开展市场营销项目落地、外部智库机构报告合作等工作，独立负责和推进重点项目策划及落地 -围绕百度移动生态百度搜索、百度文库、百度APP、百度电商等核心产品线，推动相关品牌调研与分析项目，持续跟踪各产品线品牌认知关键数值变化并做归因分析，对比跟踪行业内热点动作，提供策略建议 -保持向外看视野，追踪全球科技行业与人工智能、搜索等相关重点赛道核心信息，不限于行业领袖发言、会议跟踪、战略信息发布等 -配合部门负责人，支持部门整体高效有序运转，通过 OKR 设定、培训、专题会等形式，充分对齐团队整体目标，推动团队持续创新突破

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。