字节跳动网络SRE工程师/资深专家-视频与边缘

1、负责字节跳动接入网关的SRE体系建设，覆盖字节跳动集团所有业务，挑战海量架构和前沿技术； 2、负责字节跳动接入网关的架构优化，稳定性提升和SRE体系优化； 3、负责网关类产品稳定性方案设计和能力建设，包括监控、告警、应急响应、运维数据分析，风险治理等； 4、负责网关类产品运维流程和规划的制定和优化，持续提升交付、变更、运维效率； 5、主导线上故障应急响应，通过Wireshark抓包分析、内核参数调优等手段快速定位网络层问题（如TCP拥塞、丢包重传等）； 6、持续优化系统容量规划模型，结合业务流量特征动态调整资源分配策略。

大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。

【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。

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