字节跳动服务端开发工程师/专家（数据飞轮方向）-Dev Infra
任职要求
1、有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术； 2、扎实的计算机基础知识，丰富后端研发经验，熟悉Golang、Python及相应框架环境和常用技术组件；…
工作职责
1、负责大模型应用开发平台的数据飞轮建设，为开发者提供一站式数据回流、加工、分析、训练、评估和部署的全流程平台能力； 2、负责构建支撑海量数据的底座能力，支撑全流程血缘、高效处理、深入洞察以及训练投递等能力，支撑全生命周期数据管理； 3、持续推动整体架构演进，结合行业支持探索数据飞轮在大模型场景下的最佳实践。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建，负责Agent生命周期的数据飞轮建设，搭建一站式的数据处理和应用平台，高效满足策略分析、模型训练、效果评测等agent构建环节的数据应用诉求； 2、与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作，深入了解agent生命周期各个环节的工作，充分挖掘数据应用痛点和诉求，抽象沉淀建设平台能力，持续推动平台的整体架构演进； 3、关注行业前沿，持续探索数据飞轮在Agent场景下的最佳实践。
负责字节跳动资源分发中台Gecko的建设，为抖音、抖音火山版、抖音极速版、西瓜视频、今日头条等业务提供完整的资源分发解决方案，不断增强字节跳动移动端资源分发的官方基础设施的能力。 1、负责接入层服务/微服务的架构设计、开发实现、深度优化与稳定性建设。提升系统负载能力和计算效率，保障大流量场景下系统的高并发、高性能、高可靠（Golang技术栈）； 2、可参与部分控制面系统设计开发工作，参与控制面服务体系建设、工具链能力建设，提升研发效率（Node.js技术栈）； 3、负责技术攻关和创新技术研究，不断增强分发通道产品的场景覆盖能力与用户体验。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
1. 负责Accio Agent AI产品的研发，包括需求分析，系统设计，功能研发，自测和单测，数据驱动效果优化等； 2. 关键问题技术攻坚，架构优化，性能优化，能够经常性提出系统设计不合理地方，学习其他优秀的系统设计经验并加以运用； 3. 主观能动性好，能够自驱定义问题，解决问题，追过程，拿结果； 4. 用 AI 技术提升工作效率，研发效率，系统维护效率。