字节跳动战略分析师（供应链与物流）-国际电商
任职要求
1、3年以上战略、咨询、投资、数据分析相关工作经验，电商物流与供应链背景优先；
2、有全球市场、跨境电商相关分析或工作经验优先；
3、有强烈好奇心…工作职责
1、负责字节跳动国际电商供应链与物流方向的发展规划，思考、推动最贴合字节跳动国际电商模式的供应链与物流模式； 2、深度行业调研，分析市场、产业链机会及行业发展趋势，为业务长期发展提供研判和策略； 3、负责目标制定与经营分析，解决业务发展的重要问题，形成解决方案，推动重大项目落地； 4、负责制定供应链与物流相关的目标和政策，根据海外国际市场环境和发展阶段输出商家激励、服务商管控与治理方面的策略。
1. 深入了解履约各环节的特点，设计数据分析模型，并推动将模型、方法等工具在业务运作中应用，改善履约效率与质量； 2. 针对仓储物流各环节的特定问题，从数据层面专项分析、建议、印证解决方案，解决业务过程卡点； 3. 对跨境仓储、物流等全链路履约环节的业务流、资金流、数据流做深入的整理与关联分析，全盘分析及规划履约各环节的机会点，用可靠的数据分析结论，推进履约降本及优化时效的提升； 4. 对市场、竞对等做长期的观察与行业分析，为内部管理与规划提供决策支持； 5. 沉淀分析数据标准、模型、方法论，协助推动数据体系及分析能力的提升。
1. 理解业务整体战略，负责建设供应链全链路核心经营指标，对核心经营指标（成本，时效，质量）进行设计和运营，以指标为驱动，对业务进行观测，监控、定位、分析，协助拿到业务结果，实现整体战略目标； 2. 将物流数据与商品，财务数据进行打通和联接。建立数据模块。实现供应链数据可视，提供数据建议供应链团队做业务决定； 3. 负责将业务的年度规划转化为数据，对指标进行拆解。在周度、月度、季度、年度维度进行跟踪分析，并对影响结果达成的关键因素给出过程指导建议，持续监督业务改进落实情况； 4. 负责拉通成本，建立预算-配置-回顾-预警等统一经营目标的管控机制，提出精益的措施和方法，积极配合各项业务，发挥监督职能； 5. 负责数据分析提炼成数据模型和流程改进，通过线上化的数据产品沉淀系统的经营管理体系； 6. 负责梳理物流供应商质量（SLA）管理数据，协同改进供应商质量；
1. 基于菜鸟的跨境物流运营模式，设计完整、客观、准确的跨境数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 深入分析业务场景，包含用户运营，网络拓展，供应链优化，降本增效，体验改善，竞争分析等方面，产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 3. 联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。
1. 数据仓库架构设计与开发 ꔷ 负责企业级数据仓库的架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ꔷ 完成数据仓库的ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 2. 数据建模与规范制定 ꔷ 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。 ꔷ 建设核心业务主题域（如交易、流量、营销等），完善指标体系与维度表设计。 3. 数据产品规划与设计 ꔷ 基于企业战略与业务需求，规划数据产品的整体架构及功能模块（如BI工具、数据中台、用户画像系统、数据API服务等）。 ꔷ 设计数据产品的用户交互流程、数据可视化界面及核心功能（如自助分析、实时监控、智能推荐等）。 4. 需求分析与产品落地 ꔷ 深入理解业务部门（如运营、销售、流量）的数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ꔷ 协调数据开发、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 5. 跨部门协作与需求落地 ꔷ 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务 ꔷ 配合数据中台建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ꔷ 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动的决策文化，提升数据产品渗透率。