字节跳动共资产品经理-国际电商

1、负责平台共资项目的产品策略规划与落地，包括机制设计、流程对接、规则适配； 2、主导平台核心模块（如货补、物流、佣金、分期）的产品策略与迭代； 3、协同产品研发、运营、财务、税务、法务、风控、数据等团队，推动共资项目在跨团队、跨部门下的协同效率； 4、基于业务目标，制定差异化方案，支持平台GMV增长、平台利润与收入优化及项目ROI最大化； 5、定期复盘共资项目，监控关键指标与业务目标的达成情况，提出产品策略优化方案。

1、负责设计和迭代平台“Bonus Cashback”用户激励与商家共资策略与机制，明确业务目标（复购、收入、ROI等）并量化落地运营； 2、搭建策略中台能力（人群/行业/区域等），支持不同国家差异化策略定制：触达、发放、核销、玩法等规则； 3、协同产品研发、运营、财务、税务、法务、风控、数据等团队，推动合资项目在跨团队、跨部门下的协同效率； 4、基于市场研究、数据洞察、A/B实验等结果持续优化项目效果，提出产品策略优化方案，提升平台与商家的ROI。

1、领导制定并执行面向美国市场的数据驱动型用户增长策略； 2、与数据科学和增长研发团队合作，开展高质量的实验，以提升获客成本（CAC）、生命周期价值（LTV）和推荐效率； 3、与跨职能部门负责人合作，通过分析模型、模拟和情景规划来制定产品优先级； 4、识别用户细分、激活和留存的关键杠杆，并相应地指导产品和营销计划； 5、构建框架和仪表盘，助力追踪投资回报率（ROI）并为领导层决策提供信息。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景 在广告营销领域，智能客服系统正成为优化售前用户沟通的关键工具，商家亟需高效工具来减少人工依赖、提升转化效率。背景核心在于：广告营销的售前场景涉及复杂用户交互（如产品咨询、促销引导和留资获取），当前基于 LLM 的智能客服 Agent 系统采用 “规划 + 生成” 的架构，需完成从用户进线、诉求澄清到方案执行的全流程服务。然而，随着广告市场的动态变化和个性化需求增长，传统方法面临响应相关性不足、转化率瓶颈等问题。团队正聚焦于利用 LLM 后训练技术（如微调和强化学习），结合 RAG、CoT 蒸馏等手段，构建一套高适配性的 Agent 系统，以实现智能化用户沟通 —— 帮助商家自动促成订单或获取高质量线索，最终提升广告营销的 ROI 和用户体验。这一方向不仅是业务增长的核心驱动力，也是推动大模型在广告领域落地的关键创新。 课题挑战 本课题面临多重技术与业务挑战，需要人才在 LLM-Agent 架构下突破瓶颈，确保智能客服在广告营销场景中的高可靠性、高效性和合规性。具体挑战包括： 1）对话流程控制：售前咨询需通过多轮交互引导用户留资或促成订单，亟需优化 Agent 的决策能力。这要求强化planning的识别能力和action选择的准确性，需要引入 SOP 构建、CoT蒸馏、react与反思机制等，实现上下文一致性与业务目标达成。另外也需要构建合理的reward指标，应用DPO/RL等手段进一步提升模型决策能力； 2）回复质量与幻觉：售前咨询的回复模型需要在少量标注数据下产出高质量的训练数据，应用大模型微调SFT、CoT蒸馏提升在各个行业上的话术质量和回复满意度。应用RAG、知识图谱等能力构建高质量知识库，在线时通过精确知识点匹配解决冷启动与幻觉问题，提升用户体验； 3）个性化问题：目前传统智能客服对于不同用户的接待基本都是相同的，售前客服需要考虑不同用户的兴趣点，通过引入用户特征、构建长期memory等手段，为用户构建定制化的接待方案，提高用户满意度并促成留资或者订单等业务指标提升； 4）实时性能瓶颈：系统需处理高并发请求，但大模型的推理延迟和资源消耗可能影响用户体验。这要求研究模型压缩、量化技术、推理模型的cot加速等方向以优化部署效率。 研究方向：大语言模型。