字节跳动AI数据运营实习生（文本创作方向）-内容质量与数据服务平台
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、中文、新闻传播、金融等相关专业学科，有复合型学科背景优先； 2、具备较高的文字感知、专业内容创作与判断能力，熟悉脚本、广告、财经分析、技术文档等体裁优先； 3、精通提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，熟悉Workflow搭建，有扣子搭建工作流/Agent经验加分； 4、掌握基础的Python、SQL等编程语言，了解机器学习/人工智能/模型调优以及算法基本概念优先考虑； 5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通和抗压能力，能实习4个月以上的优先考虑。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，产出在内容创作/知识/ToB等方向的的高质量数据； 2、能通过Prompt Engineering和代码，完成数据挖掘、数据分析、链路搭建等基础任务； 3、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代等工作； 4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，产出在多模态对话/内容创作/长文本/推理等方向的高质量数据； 2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务； 3、与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等； 4、针对大模型的突出问题，与标注团队合作进行项目专项攻坚。
1. 爆款内容分析：熟悉各大内容平台(如抖音、小红书、B站)的爆款逻辑，对全网爆款内容进行拆解，分析标题、文案技巧，为内容选题提供方向； 2. AI内容生产与优化：参与AI内容生产全流程，包括选题、提示词（Prompt）优化、文本生成及内容打磨，持续优化AI生成内容的质量与效果； 3. 数据分析与运营：跟踪内容数据反馈，进行基础分析以总结规律，优化内容策略；参与选题会，提供数据支持的创作建议，协助提升内容点击与互动率。
岗位职责: 1、协助mentor，负责喜马拉雅APP渠道投放素材（短视频）的策略运营，基于目标，提升素材质量，素材投放效率。 2、基于内容、目标用户需求、短视频爆款素材特征，制定不同内容品类的素材测试方案，包含素材的视觉、文本等。 3、跨团队协作，对接素材生产方、投放渠道，把控素材生产的进度和质量，跟进素材生产分发的全流程。 4、基于投放数据监测，结合跑量爆款素材特征，沉淀素材在视觉、文本上的方法论。 5、定期输出素材质量分析报告、行业竞品素材分析报告，指导素材优化。 6、其他会议纪要整理、后台基础操作等。
团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。