字节跳动后端开发工程师（数据平台方向）-PICO（北京/上海）

1、负责字节跳动集团数仓的平台设计、开发工作； 2、构建覆盖数据质量治理、数据资产管理、数据挖掘消费的全链路服务化方案，提升集团关键数据的质量、一致性以及利用效率； 3、落地业界领先的数据访问控制能力，保障数据访问安全合规。

1、负责字节跳动数据平台-流量平台后端开发和架构设计工作，支持公司二十万埋点和每日万亿数据处理； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现后端和关键数据服务； 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程； 4、保障技术系统稳定可靠，熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计，保障和提升海量数据平台相关系统的性能和稳定性。

团队介绍： 小鹏汽车自动驾驶的大数据方向，负责所有自动驾驶数据的云端处理，为自动驾驶业务提供高性能，高质量的数据加工，保证整个数据生产的稳定性，及时性，高可用。 1. 负责自动驾驶大数据多模态（如视频、图像、雷达信号等）湖仓平台的架构设计、开发与建设，包括数据处理、资源调度、算子管理、部署服务等；负责数据采集、清洗、转换和加载（ETL）流程的开发，处理多源异构数据 2. 基于大数据多模态湖仓平台，协助客户处理生产业务中的海量数据，解决疑难问题，支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析，赋能上层业务发展。 3. 协助设计和优化数据仓库模型，参与数据治理工作（如数据质量核查、元数据管理等） 4. 负责自动驾驶离线和实时数据仓库的构建和性能优化；负责车端信号数据仓库体系和数据指标体系的架构设计与开发，为算法和数据闭环提供框架支持； 5. 调优分布式计算引擎（Spark/Flink/Presto）及存储系统（HDFS/OSS），构建OLAP引擎（Doris/StarRocks），解决海量数据场景下的资源瓶颈。 6. 跟踪Iceberg、Paimon、Flink、Spark、Lance等开源技术演进，主导关键组件二次开发或源码级优化；负责前沿技术的跟踪研究，工具链的选型测试，解决、攻克数据平台的核心技术难题。 7. 建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。

Part 1，后端开发： 1、负责数据产品后端的设计与实现，确保系统具备良好的架构设计、扩展性及高可用性； 2、根据系统设计，完成平台的开发、测试和线上维护工作，保障系统的稳定运行； 3、负责系统的服务端调优，持续提升系统性能和服务质量，并编写设计、开发、测试等相关文档，为团队提供清晰的技术指导。 Part 2，AI应用探索与开发： 1、参与AI技术在数据产品中的应用探索，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等方向； 2、负责AI应用的后端开发工作，实现AI模型与现有数据产品的无缝对接； 3、与数科、算法紧密合作，将AI技术转化为实际的产品功能，提升数据产品的智能化水平； 4、跟踪AI领域的最新技术动态，结合业务需求，推动AI技术在数据产品中的创新应用。