字节跳动AI产品实习生（AI创作方向）-Flow
任职要求
1、本科及以上学历在读，设计相关专业优先； 2、理解AI能力链路，具备一定AI知识基础，能与算法团队高效沟通，有AI研究经验优先； 3、有较…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Flow是字节跳动旗下AI创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域技术和产品，目前已在国内和海外分别上线【豆包】和【Cici】等产品。当下的AI革命正席卷全球，同时给互联网行业带来了巨大变革和机遇。我们相信工具可以改变人类过往生活、工作的方式，也在积极探索应用层的创新，有多个AI相关创新产品在孵化中，团队氛围好，发展空间大，快来加入我们！让我们一起探索前沿的技术理念！为全球用户创造更大价值！ 1、视觉生成模型评估与效果分析：负责调研内外部视觉生成模型，产出敏捷评测报告；基于效果分析，制定产品化落地方向，以及反推模型能力迭代； 2、AI策略方案设计与优化：基于业务需求与模型能力，结合产品核心流程，设计效果提升路径和算法使用策略；具备良好的提示工程能力，能结合视觉目标优化生成效果方案； 3、评估标准制定与效果归因分析：基于不同创作场景（文生图、图生图、视频生成等），主导效果评估维度的定义；与评测团队协作开展对比分析与问题归因，能从产品和技术的视角推动模型改进，提升整体用户感知。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI娱乐化相关产品落地，目前落地豆包等APP，内部有多个体系化的AI智能化工具平台作为支撑。其中「猫箱」APP是一款基于大模型互动体验和UGC剧情创作的娱乐应用，用户通过生动的人物动画参与故事和剧情的发展，获得国内非常优质的用户口碑。目前业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、负责猫箱APP业务Android客户端研发； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。