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字节跳动AI应用后端工程师(商家平台)-生活服务

社招全职3年以上A175198地点:上海状态:招聘

任职要求


1、3年以上后端开发经验,具备扎实的代码功底和一定的系统设计能力,熟悉Golang/Python/Java等编程语言,熟悉常用的框架和技术组件; 
2、对AI产品、AI技术有浓厚的兴趣,能紧跟AI领域的最新发展动态,不断提升自己的专业知识和技能; 
3、有AI应用项目的相关经历,熟悉LLM应用架构,P…
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工作职责


1、负责抖音生活服务商家平台智能化产品服务端研发工作,深度参与到AI应用场景研究,工程研发和产品设计等环节,推动AI产品落地;
2、参与商家平台AI经营助手产品的研发工作,以辅助、托管等形式帮助商家经营店铺,持续提升商家经营效率、增加经营收益;
3、设计和实现商家平台智能Agent系统,提升商家平台智能化水平,持续打造具备业务理解、任务规划、工具执行能力的智能化解决方案; 
4、参与AI网关能力建设,包括Agent调度、排队、负载均衡、限流等基础能力,同时参与AI算法工程优化、推理加速等工作; 
5、深入理解用户/客户的需求场景,驱动系统向更智能化、个性化、自适应的方向演进; 
6、同产品、算法等团队紧密协作,共同探索大模型时代下B端产品的新范式与商业价值。
包括英文材料
后端开发+
系统设计+
Go+
Python+
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社招3年以上A56703

1、负责抖音生活服务商家平台智能化产品服务端研发工作,深度参与到AI应用场景研究,工程研发和产品设计等环节,推动AI产品落地; 2、参与商家平台AI经营助手产品的研发工作,以辅助、托管等形式帮助商家经营店铺,持续提升商家经营效率、增加经营收益; 3、设计和实现商家平台智能Agent系统,提升商家平台智能化水平,持续打造具备业务理解、任务规划、工具执行能力的智能化解决方案; 4、参与AI网关能力建设,包括Agent调度、排队、负载均衡、限流等基础能力,同时参与AI算法工程优化、推理加速等工作; 5、深入理解用户/客户的需求场景,驱动系统向更智能化、个性化、自适应的方向演进; 6、同产品、算法等团队紧密协作,共同探索大模型时代下B端产品的新范式与商业价值。

更新于 2025-06-24杭州
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实习A198850B

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有出差外派机会在等你! 1、负责TikTok Shop Web/APP产品前端业务实现; 2、配合交互设计师及视觉设计师实现交互效果,配合后端工程师完成应用开发; 3、负责Web/WAP页面性能优化,打造良好的用户体验。

更新于 2026-03-27上海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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