字节跳动商家策略实习生-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历在读，数据类、商科类专业优先； 2、熟练使用Excel（如透视表、图表）、具备SQL或Python基础更佳； 3、逻辑清晰，学习能力强，能独立处理数…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、数据支持与分析：协助整理商家上新，履约、发货、物流、转化等核心指标的日报/周报；支持跨境与本地仓（如FBT/3PL/直邮）履约链路的商品数据监控与可视化；跟进商家运营数据，发现问题并形成初步洞察与建议； 2、商家协同与项目推动：参与POP商家的入驻流程、履约追踪、发货准备等环节；协助团队与商家沟通解决入驻，履约问题，优化物流路径、提高订单达成率；支持商家培训/答疑材料准备，协助会议纪要、运营手册的输出； 3、专项项目协作：参与商品优化、白名单机制优化、商品标签化分层等专项运营项目；和产品、数据、物流、招商团队跨组协同，推进问题闭环。
1、负责国际电商平台和商家营销工具C端全链路表达和体验，设计营销工具C端，提升工具体验和效率，带来消费者使用率的提升，带动成交效率提升； 2、协同C端各场景资源和排期（包括但不限于推荐，搜索，商品，交易等），推进营销表达在C端场景的迭代落地； 3、设计分人群营销策略，通过权益激励用户首单成交/复购/裂变等行为，提升整体月活跃消费者； 4、设计平台积分的领取/使用/ 管理产品，提升积分价值对用户的价值感，带来用户更多的活跃和复购，进而提升平台整体月活跃消费者。
职责描述： 1. 为了适应全球化物流发展战略，需储备和培养未来供应链/物流领域人才； 2. 参与设计符合业务需要、可持续发展的国际物流运营策略和实施方案，包括但不限于：运营管理、流程设计与优化、链路模式和时效设计等，提升全链路物流质量管理能力，提升全球物流履行整体表现； 3. 监测和分析物流运营数据，发现并解决问题，协同内部相关部门持续推动业务改善，确保物流运营流程的顺利进行，提高物流运营效率； 4. 与国内外各个运营团队进行沟通和协调，确保及时解决业务流程和质量问题，改善消费者和商家体验； 职位要求： 【必备项】 1、具备很好沟通表达，逻辑思考和学习总结能力，对于电商、物流行业有强烈好奇心并加入意愿； 2、自驱力强，认真踏实、有责任心和同理心。 【加分项】 1、英文流利优先； 2、有相关实习或项目经历。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
1、熟悉并了解运营领域（商品、社群、内容等） 各个环节流程与职能。 2、收集分析消费者、商品需求，形成商品策略、营销活动策划并推进落地执行，提升订单增长。 3、组织制定商家的采销或者联营模式，负责选品的采购流程的搭建与优化，控制成本和毛利的提升。 4、分析商品特性对用户行为的影响，从中挖掘增长机会点，建设用户决策路径的认知。 5、善于数据分析，并使用数据指导前台运营工作，并通过数据驱动协调各商家共同成长。