字节跳动大模型产品实习生-国际电商

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、推荐模型的Scaling Law，模型在理论指导下Scaling Up，涉及到算力在数据、参数和推理上最优分配； 2、以开源LLM为基座，把推荐物品的语义Token和世界知识进行模态融合； 3、以NTP为主的Pre-Train和把推荐重构为RLVR任务的Post-Train，探索Reasoning及蒸馏上线的潜力； 4、单体模型充分Scaling Up及端到端生成式推荐探索。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、推荐模型的Scaling Law，模型在理论指导下Scaling Up，涉及到算力在数据、参数和推理上最优分配； 2、以开源LLM为基座，把推荐物品的语义Token和世界知识进行模态融合； 3、以NTP为主的Pre-Train和把推荐重构为RLVR任务的Post-Train，探索Reasoning及蒸馏上线的潜力； 4、单体模型充分Scaling Up及端到端生成式推荐探索。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、在计算机视觉、NLP、多模态领域设计针对电商场景的解决方案，包括但不限于多模态创意生成、视频生成等； 2、深入了解电商数据，基于FT、SFT、RLHF等预训练技术训练电商领域大模型，提升模型效果； 3、基于RAG、Agent等技术设计适配业务的框架，将其应用在电商智能助手等场景，提升接待效率和质量； 4、跟进行业SOTA模型动态，定期产出技术文档分享，抽象算法能力，为公司级别业务提供中台输出能力，沉淀专利和论文。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、参与电商数据体系建设，结合公司全域数据生态，为电商产品及业务的发展提供数据能力支撑； 2、参与数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持； 3、挖掘电商业务中的各项数据需求，探索创新型数据产品，驱动模型和策略的优化。