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字节跳动AI搜索产品实习生-Data AML

实习兼职A07393地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,理工科专业优先;
2、具备PythonSQL编码能力进行数据分析;
3、了解向量库、机器学习/深度学习模型、熟悉LLM/VLM(视觉语言模型)应用产品者优先;
4、有清晰的逻辑思维和表达能力,具有较强的产品意识,思维活跃有创新精神,具有较强的责任心和执行力;
5、有产品运营、用户增长相关实习经验者优先;
6、每周五天到岗优先,实习3个月以上优先。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。

1、参与AI搜索和知识管理相关的工具产品建设与迭代;
2、建立和管理用户社群,组织用户交流活动,通过用户调研、产品调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求,产出需求文档;
3、负责产品使用培训,为用户提供支持,确保用户能够高效使用产品;
4、跟踪新功能的上线效果、用户反馈,为进一步优化打磨提供合理建议。
包括英文材料
学历+
Python+
SQL+
数据分析+
机器学习+
深度学习+
大模型+
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实习A236857A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。 1、参与AI搜索和知识管理相关的工具产品建设与迭代; 2、建立和管理用户社群,组织用户交流活动,通过用户调研、产品调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求,产出需求文档; 3、负责产品使用培训,为用户提供支持,确保用户能够高效使用产品; 4、跟踪新功能的上线效果、用户反馈,为进一步优化打磨提供合理建议。

更新于 2025-05-22
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实习A155658

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责大模型知识库RAG、向量库、多模态搜索产品调研及用户需求分析; 2、负责调研、分析大模型应用场景,深度挖掘用户需求,设计模块产品方案并推动项目高效落地; 3、负责大模型应用的产品方案落地及交付,有较强的主人翁意识。

更新于 2025-08-07
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实习A25085

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发,服务于搜索,广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2025-02-18
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实习A10882A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发,服务于搜索,广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2025-02-18