字节跳动产品运营（小游戏方向）-效果广告（北京）

1、负责巨量星图效果化业务的规模扩展，聚焦在CPS和星广联投两个产品方向，重点关注短剧、小游戏等内容型行业；为流水规模、达人投稿带动的广告消耗两个指标负责； 2、制定业务增长策略，协同上下游团队保证客户&达人双端供给持续增长，协同产品团队进行流程优化和模式创新，保证规模的持续增长； 3、打通达人投稿和广告投放的产品流程，挖掘达人投稿的广告价值，实现广告消耗增长。

1.行业理解与产品支持：深入理解下载类（游戏/网服）、文娱类（小游戏/短剧）等行业业务场景与生意模式，通过需求洞察分析、竞品调研、数据分析、逻辑梳理、策略制定，最终推动上线产品化手段解决客户在广告投放过程中的痛点及痒点，带动广告收入提升； 2.助力孵化新场景新机会：结合市场营销新风向、商业新机会的营销潜力，联动行业运营洞察拆解关键落地方向及所需能力，通过产品化手段孵化和放大新场景，捕捉新预算； 3.引领迭代平台持续升级：产品上线后与销售运营合作，推动产品推广覆盖工作，并根据产品上线后的投放数据表现制定持续化迭代规划。以智能化、生态闭环化、场景化为关键导向，关注全网商业营销趋势，提取营销关键能力与特色服务价值，结合腾讯生态优势持续推动腾讯广告平台能力的迭代与革新。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。