字节跳动隐私技术BP实习生-隐私和数据保护办公室
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、信息安全、数学等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Python、Go； 3、有App合规检测、SDLC、隐私合规风险评估的实习/项目经验优先； 4、有数据分析、i…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、负责国际化短视频等业务的隐私技术审查工作，与隐私安全研发、QA等团队合作，推动产品设计、实现、发布阶段的隐私技术检测与风险评估机制的落地实施，对隐私合规风险做到早发现、早拦截、可追溯； 2、推动隐私技术检测工具与平台能力的建设与持续迭代，支持运营提效； 3、协助推进隐私技术审查机制在各业务线的落地覆盖与常态运营。
1、跟进企业信息安全、数据安全、APP个人信息保护等国家法规、政策变化，提供信息安全相关法律合规的解读支持； 2、与政务、法务等部门协同合作，应对合规检查、等级保护测评、监管专项检查等； 3、开展内部隐私合规基础能力建设，推动合规内部运营； 4、为公司的产品或主体公司进行信息安全相关资质的申请（如ISO27001、27701认证）； 5、推进隐私合规风险处置，独立领导项目组，协调产品、研发、运维等多部门提供解决方案。
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
1 数据架构与开发： 负责企业级数据仓库、实时/离线数仓的架构设计与开发，优化ETL流程及数据调度系统； 基于Hadoop/Spark/Flink等框架，构建高可用、高性能的数据处理链路。 2 数据建模与治理： 根据业务合规需求设计数据模型，基于隐私平台建设隐私数据资产体系； 参与数据治理工作，保障数据质量、一致性及安全性。 3 业务协作与优化： 支持数据分析、BI及算法团队，提供联合分析、联合营销、联合建模等解决方案； 持续优化数据计算和存储性能，降低资源消耗。 4 技术探索： 跟踪大数据领域新技术（如数据湖、实时计算、云原生），探索联邦学习、隐私大数据解决方案。"
1. 负责隐私计算基础调度框架架构设计和核心功能开发，包括网关、调度器等模块。 2. 负责在线与离线任务的方案设计，支持丰富灵活的调度策略。 3. 负责多云集成开发、降低上云门槛。 4. 负责服务持续交付、故障容灾、监控告警、链路追踪等稳定性和可用性能力建设。"