字节跳动NLP算法工程师-抖音

任职要求

1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；
2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历； 
3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；
4、在国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。

工作职责

团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。

1、负责抖音场景下内容安全、评论、数字分身、智能客服等方向通用NLP技术支持，业务预训练模型、领域预训练模型的训练和优化迭代； 
2、建设不同领域大模型相关的自动化数据流程，包括数据生产、多源数据结构化、数据清洗、知识库建设等；
3、推动不同领域大模型的基础研究和应用，包括但不限于领域知识注入、安全对齐、角色技能等能力扩展；
4、跟进业内前沿技术，探索前沿大模型技术方案和相关技术的验证，包括预训练、RAG、Agent、RLHF等相关方向的研究。