字节跳动大模型算法研究员-TikTok AI创新中心

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 1、推动大语言模型代码方向的核心技术建设，致力于构建具备通用智能的代码处理系统，持续优化大模型代码理解、推理与生成能力； 2、深入研究代码预训练、指令微调、强化学习和其他技术，提升模型在真实生产环境代码库的代码理解推理与生成能力，代表基准包括SWE-Bench，SWE-Dev和SWE-Perf等； 3、推动代码模型在TikTok内部仓库的落地应用，包括但不限于代码性能优化等，探索适合实际业务生产环境的Coding Agent，提升TikTok研发效率。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、探索大规模和多模态LLM，并将系统优化到其它先进模型（如Gemini, GPT）的水平； 2、多模态预训练、指令微调、人类偏好对齐和模型压缩； 3、落地相关应用，包括视频理解、推荐和代码生成等； 4、深入研究并与全球一流大学的研究人员进行学术合作。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、推动大语言模型代码方向的核心技术建设，持续优化大模型代码理解、推理与生成能力； 2、致力于提升真实生产环境代码库的代码理解推理与生成能力，提升国际化短视频服务代码性能和隐私合规能力； 3、探索适合实际业务生产环境的Code Agent能力，提升国际化短视频研发效率。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、负责视觉理解模型建设中的1条或多条训练管线，建设高质量、多样性的数据，探索数据配方的奥秘； 2、负责模型训练的Benchmark的建设，打造世界数据集和基准； 3、负责模型训练过程中的所必须的基础架构和平台能力建设，探索模型训练的基础架构和平台研发范式； 4、解决大规模数据生成的成本和分布式性能问题，一起尝试去定义Data for LLM 和AI for LLM Data的研发新范式； 5、探索把AI技术应用在大模型的全生命周期中，包括不限于数据建设、数据生成、指令微调、偏好对齐等。