字节跳动网络开发工程师-算力与AI基础设施
任职要求
1、2026届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2、热爱互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C+…
工作职责
团队介绍：字节跳动云基础设施部门，通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心。我们通过深度优化千万级容器实例与算力优化，搭建EB级数据存储治理体系，探索新一代搜索型数据库与大规模AI集群下的高速网络通信，我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构，致力于构建业界领先、稳定、高可用的面向LLM的AI云原生的基础设施架构与产品矩阵，为整个公司的业务和客户发展保驾护航。 1、负责字节跳动全系产品（包括但不限于抖音、今日头条等）的网络基础设施和网络基础平台的研发工作； 2、研发全链路网络性能测量、分析、定位和优化，基于意图的网络自动化，网络仿真、推演和验证，海量网络数据实时和非实时的处理，以支撑超大规模的数据中心网络； 3、云网络产品研发，基于SDN、NFV和软硬件一体化等技术，提供高性能、大规模的火山引擎云网络产品； 4、虚拟网络的出口网关和跨域网关的研发，以及基于DPDK和可编程交换芯片的软件研发，提供高性能的网络虚拟化网关产品； 5、RDMA相关高速网络的传输协议、流控算法、通信库、端网融合等研究和研发工作，支撑AI计算的高性能网络通信； 6、网络相关网元的设计研发，包括自研交换机、路由器等，以适应大规模数据中心的组网和互联；研发四七层负载均衡、通用网络库、加解密技术、DNS调度、QUIC等公网传输协议，提供端到端的流量接入服务。
1、作为产品解决方案架构师，深入理解灵骏及异构产品所负责的高性能AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，能够根据企业级客户需求和产品能力，规划设计合理的灵骏产品解决方案，推动和实现产品的商业化落地。 2、具备良好的架构思维能力，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，结合云计算平台产品特点，敏锐捕捉市场趋势，分析竞对产品及市场策略，为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议，反哺产品能力建设，不断提升灵骏及异构产品的市场竞争力和市场份额。 3、与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务扩展。 4、分析云计算技术发展趋势/市场竟争格局，挖掘行业数据/客户商机，建立可复制行业解决方案，与产品内部的产品经理、资源及经营团队、研发等团队紧密配合，推动营收增长。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、熟悉大模型算法工程化，与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
蚂蚁HCS 算力服务是全站通算，智算资源管理的基础设施平台, 通过Kubernetes等容器和平台技术，为上层业务提供云原生服务，AI算力服务，全局资源动态分配，调度节点单集群规模超过万台，同时致力于在系统、业务多个层面，包括os/kernel、容器/PaaS、智能调度/仿真容量等进行技术突破，提高容器系统规模化的资源利用效率，降低大促等各种大规模复杂业务场景下的资源成本，打造智能、高效、稳定的智算基础设施平台，HCS产品架构师的职责包括： ● 平台架构设计: 在日益复杂的AI异构的大背景下，主导设计并构建能够支撑大规模算力交付的平台架构，涵盖系统，内核，存储，网络，算力，kubernetes，确保平台具备高性能、高可用、弹性扩展和安全性，满足海量业务场景需求。 ● 算力交付体系构建: 建立高效的算力交付体系，优化资源调度和分配策略，实现算力的快速供给和弹性伸缩，降低业务获取算力的复杂度，和提升算力使用体验。 ● 算力优化架构：设计和建设智算时代的通智一体的算力架构，实现算力的分时，混部，隔离，一体化调度的架构，充分满足业务的同时，提升资源利用率 ● 经营体系搭建: 构建算力服务的经营体系，制定合理的资源定价模型和计费策略，建立完善的成本控制和收益分析机制，推动平台实现商业化运营。