字节跳动代码质量大模型算法工程师-质量技术
任职要求
1、2026届获得硕士及以上学位,计算机、软件工程、人工智能等相关专业; 2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型相关技术栈(如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、P…
工作职责
团队介绍:字节跳动质量技术团队,聚焦质量领域,提供一系列的稳定的、有效的、技术领先的质量产品和工具,支撑电商、抖音、今日头条、飞书等业务。当前,我们在积极的探索质量基建与大模型的结合,构建更高效、更智能的质量技术,非常期望有更多的人才加入,在质量内建、测试效能、自动化测试等领域取得前沿的技术突破。 1、负责大模型技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发,业务场景包括但不限于知识图谱、代码生成、智能交互、风险预测挖掘、智能归因、缺陷修复、故障自愈; 2、洞察AIGC等前沿技术领域的最新研究成果,探索工业领域落地可行性,并持续提升算法应用效果; 3、探索大模型技术在研发效能领域中的落地应用,为研发效率提升提供智能服务; 4、深度参与项目研发,与产品和业务团队同学保持密切配合,不断优化项目整体效益,提升用户体验。
-负责百度产品的测试工作和参与自动化测试服务平台开发 -根据产品需求对服务端系统进行测试,包括测试设计、执行、BUG提交和追踪,测试报告等 -开发测试工具和自动测试框架、自动测试脚本,进行自动化测试 -对项目开发流程和工具进行优化,提高RD和整个项目的交付效率 -为开发组开发和维护高效的持续集成、测试框架和工具,提高开发工作效率和提测代码质量,并参与代码评审 -协助开发定位问题 -根据项目过程中的体验对产品提出改进建议以提升用户感受,并进行竞品对比评测 -学习和研究新技术以提高测试的效率和质量,满足质量保证的需求
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处,我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入,共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员,并和其他同事协作,共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展,不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。 区别于传统 ASR / TTS 级联技术,我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平,彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面 岗位说明:你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作,包括但不限于如下事项 海量的语音数据处理和构建:定性分析、定量评估数据质量,并给出 scalable 的改进方案;探索跨模态(文字/视觉/语音)混合训练的最佳实践; 探索更加高效且合理的模型架构,让模型更加理解音频,同时让模型具备更好的语音合成能力 研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train,包含但不限于 SFT 和 RL
1. 负责滴滴L-lab进攻方向大模型产品的业务迭代,保障项目研发质量、交付周期、产品稳定性、产品可用性; 2. 协同产品和设计团队,针对大模型产品的特点高效开发,保证交付体验; 3. 持续改善现有技术框架,提升工程效率,适应业务发展;