字节跳动大模型应用算法工程师-Data AML
任职要求
1、2026届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项； 4、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先； 5、优…
工作职责
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、专注改进大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于复杂推理、多模态、自主Agent、以及可扩展监督和大规模数据合成等方法； 2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用，包括不限于Agent系统、专业咨询、科研协作、深度洞察、个性化教育等高价值场景； 3、面向广泛的现实世界高价值任务，设计科学、严谨的量化评测体系，提升模型的智能水平。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务； 2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户； 3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取； 4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回； 5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发，包括图像、视频或3D生成&编辑等，探索基于扩散和自回归的技术路线，以实现高质量的输出； 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向（扩散模型、Transformer、生成对抗网络等）的最新研究动态，并对创新想法进行原型验证； 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术，构建面向ToB业务应用的多模态算法能力，帮助业务取得成功。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发，包括图像、视频或3D生成&编辑等，探索基于扩散和自回归的技术路线，以实现高质量的输出； 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向（扩散模型、Transformer、生成对抗网络等）的最新研究动态，并对创新想法进行原型验证； 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术，构建面向ToB业务应用的多模态算法能力，帮助业务取得成功。