字节跳动语音机器学习平台工程师-Seed
任职要求
1、2026届获得硕士及以上学位，计算机、数学、大数据、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力，熟悉C/C++/Python等至少一种编程语言； 3、扎实的机器学习基础，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 4、熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发； 5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型数据和训练的问题，有自主探索解决方案的能力； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通和团队合作能力。
工作职责
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支持语音、音乐、多模态相关算法高效迭代； 2、构建大规模数据存储、处理、分析系统，保障Pretrain/SFT/RL各个阶段的训练数据生产，持续提升数据的规模、质量、多样性； 3、与算法同学深度合作，优化数据处理依赖的基础模型，并参与大模型的训练评测，通过数据驱动模型效果提升； 4、负责数据和AI Infrastructure前瞻技术的调研和引入，持续加强提升部门关键技术竞争力。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代； 2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护； 3、持续提升平台效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台中。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责O1/O3等思维链模型的分布式在线强化学习系统平台构建与性能优化，探索通往AGI的强化学习训练系统设计； 2、负责构建Agent、Function Call、Sandbox、以及其他环境交互场景下的强化学习下的分布式训练奖励评估系统； 3、负责构建Agent框架与平台，支持复杂交互下的强化学习模型训练； 4、负责强化学习环境下的可观测性、可解释性的系统建设； 5、负责强化学习任务性能优化，提升模型迭代效率。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。