字节跳动数据库开发工程师-数据平台

1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发，包括不限于音频、文本等数据类型； 2. 负责AI数据资产的数仓建设，包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等，和模型自动训练平台高效平稳对接； 3. 负责数据云服务系统的运维； 4. 与部门算法工程师，数据生产工程师配合，理解数据平台需求，完成项目升级开发； 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。

1、负责设计、开发数据平台与后端服务的架构，确保系统在高并发、大数据场景下具备良好的可用性、高性能及扩展性，满足业务增长需求； 2、设计数据库规划存储方案，实现高效存储与快速检索，搭建后端服务，实现业务逻辑； 3、遵循微服务架构，拆分业务为独立模块，优化系统；协同前端团队，定义、维护API接口，保障数据交互流畅，提升用户体验。

1. 加入效率工程部，负责网易数据平台应用的研发和迭代； 2. 重点关注系统并发性能、可靠性等方面，解决系统开发技术难点，参与架构持续升级； 3. 关注互联网热点技术的发展方向，能够提出、评估并应用新技术； 4. 参与新系统需求分析与讨论，并提出技术可行性方案；

1. 负责统一数据服务平台（OneService）的架构设计、研发与持续优化，构建公司级标准、高效、智能的数据消费入口，支持自然语言查询、报告生成等多种数据访问方式； 2. 规划并建设指标管理体系，包括指标定义、血缘、版本、生命周期等模块，打造规范化、工具化的指标生产与管理流程，保障口径一致与结果准确； 3. 持续提升平台的数据服务能力，支持 BI 报表、自助分析、API 调用、运营活动等多样化消费场景，推动数据在经营分析、运营决策中的智能化落地； 4. 探索并集成大语言模型（LLM）与语义建模能力，提升用户通过自然语言与数据交互的体验与效率，降低数据使用门槛； 5. 参与知识库系统打通的能力建设，将结构化数据能力与非结构化知识服务融合，打造商家经营相关的“数+知”一体化智能服务； 6. 优化数据平台整体架构，提升系统稳定性与查询性能，降低接入与维护成本，持续迭代用户体验； 7. 与数据分析师、产品经理、业务团队紧密协作，抽象共性需求，构建平台级的数据产品能力，推动数据资产高效复用。