字节跳动大模型搜索数据运营实习生-内容质量与数据服务平台
任职要求
1、硕士及以上学位在读,计算机、人工智能、统计学、数据科学等相关专业优先; 2、在校项目或实习中有大模型训练、搜索运营、效果评测等相关经验优先; 3、学习能力强、管理统筹能力强、有责任心,有AI从业经验或资深AI使用者优先; 4、独立解决复杂和深度问题的方法论,如问题拆解、资料收集、信息提取、数学建模等逻辑链。
工作职责
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、联网模型迭代闭环:推动从数据定义到模型效果评估的执行,包括但不限于SFT、RM数据标注和生产、模型输出效果评测等; 2、联网模型产品运营:与算法团队、产品团队等密切协作,深度理解AI探索项目的特点,协助设计数据生产方案,提供策略优化建议; 3、联网模型数据运营:基于主流模型训练方法进行模型效果调优,通过Workflow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据,以提升模型表现。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、专注于大模型联网场景的搜索引擎优化; 2、关注AI搜索富媒体工具核心指标,拆解核心问题,配合上游产品研发进行效果提升; 3、与算法团队、产品团队等密切协作,深度理解AI搜索项目的特点,设计多模态场景的数据生产方案,提供策略优化建议; 4、探索大模型技术在搜索方向的数据标注、评测的应用,推动模型效果迭代。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深度参与垂类业务的开发与优化闭环; 2、根据业务需求高效执行标注及评测任务,确保数据及报告的质量、一致性和时效性; 3、通过数据洞察发现问题,主动提出并推动流程、标准及协作的优化建议,提升作业效率、数据质量和结论价值; 4、快速理解业务逻辑和技术背景,利用大模型在内的多种工具提升工作效率; 5、与产品、研发团队紧密协作,保障数据交付与模型迭代流程顺畅,共同提升垂类的效果和用户体验。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期 3 个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、负责智能对话运营,通过数据评测明确问题,优化大模型问答质量; 2、负责搜索运营,对搜索内容进行标注和分析,通过各种手段优化搜索效果; 3、与内容团队协作,通过内容优化提升用户在帮助中心查找信息的效率; 4、熟练应用AI模型,能够使用Prompt Engineering,持续提升问答质量与评测效率; 5、分析用户数据与反馈,与产品经理协作,推动产品体验优化。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验; 4、在抖音各个业务场景应用内容算法,改进内容社区的运行效率,支持下游的算法和产品需求; 5、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。