字节跳动搜索增长运营-红果短剧

1、负责TikTok业务的电商搜索场景，直播及短视频搜索入口，及电商相关推荐场景中的策略优化，与产品、数据、算法、技术等多团队协同，制定产品和实验方案设计，对人群实验框架和增长指标进行细致分析，对增长结果直接负责； 2、了解各类产品链路和风险，分析产品功能现有策略暴露的问题，制定有效的人群、场景、渠道和内容策略，并推动策略落地，持续提升用户在搜索推荐场景中的体验； 3、负责根据目前的策略，制定并培训可执行的运营流程，与当地团队协作，完成对与推荐体验相关策略的评估； 4、具有较强的电商类视频、直播、商品及节日大促的认知，独立完成产品功能现状分析，搭建评估流程，进行体验评估验证分析结论，能对产品进行可用性测试和分析，并提出改进方案。

1、负责TikTok Shop搜索场域营销增长，与UG、营销中台合作提升搜索的GMV、流量规模； 2、通过关键词营销/品牌合作等/看后搜运营以及搜索资源置换等，提升搜索核心指标； 3、数据驱动迭代，策略、实验、机制优化，达成增长目标； 4、跨团队协同（算法/运营/商家），推动项目落地。

1、参与Tako AI Chatbot增长方向，负责任务类需求增长方向，加速AI Search到AI Assistant的演进； 2、深入理解TikTok生态，围绕多模态生成、任务执行等复杂需求，明确需求增长场景，将需求洞察转化为可落地的产品机制与模型预估特征； 3、深度协同运营、算法、工程等团队，建设创新能力下的迭代范式； 4、建立指标体系与实验框架，持续优化用户渗透、留存与长期价值。

1. 内外部场域合作与创新 -负责与得物内外部渠道/场域长期合作推进，建立高效协作机制； -持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； -主动发现潜在合作方向，拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； -对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标； 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 -基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； -结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求，提升搜索效率； -面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级，找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 -基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合ab实验，可识别问题，发现需求并持续观测优化表现； -可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。