字节跳动大模型算法实习生-国际支付
任职要求
1、硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业； 2、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先；有NLP、CV、数据处…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、深入理解业务需求，利用SFT、RLVR、AgentRL等多种后训练技术，优化智能催收、智能客服等场景下信息抽取、意图分类、工具调用等多种模型的效果，提升业务效果上限； 2、密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责字节跳动国际支付业务的后端开发工作，结合LLM等前沿AI技术，优化支付业务流程、提升开发效率，参与AI在支付场景落地的后端支撑开发，助力AI技术与支付业务深度融合； 2、负责架构设计和开发，结合AI技术能力优化架构方案，探索AI在架构优化、系统自愈等方面的应用，提升系统稳定性与智能化水平； 3、负责在线大流量高并发系统设计和性能调优，运用AI相关技术（如智能监控、异常预测模型）辅助系统性能分析、瓶颈定位，优化系统响应速度，保障高并发场景下的AI辅助决策能力稳定输出； 4、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目，重点关注AI技术（LLM、智能合规、智能风控等）在支付&金融服务领域的应用调研与落地探索，推动AI相关新技术在团队业务中的落地实践。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、推荐模型的Scaling Law，模型在理论指导下Scaling Up，涉及到算力在数据、参数和推理上最优分配； 2、以开源LLM为基座，把推荐物品的语义Token和世界知识进行模态融合； 3、以NTP为主的Pre-Train和把推荐重构为RLVR任务的Post-Train，探索Reasoning及蒸馏上线的潜力； 4、单体模型充分Scaling Up及端到端生成式推荐探索。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、推荐模型的Scaling Law，模型在理论指导下Scaling Up，涉及到算力在数据、参数和推理上最优分配； 2、以开源LLM为基座，把推荐物品的语义Token和世界知识进行模态融合； 3、以NTP为主的Pre-Train和把推荐重构为RLVR任务的Post-Train，探索Reasoning及蒸馏上线的潜力； 4、单体模型充分Scaling Up及端到端生成式推荐探索。