字节跳动品牌广告产品实习生-国际化广告创意与品牌
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读；
2、互联网广告相关实习经验优先；
3、具有良好的沟通表达和协调能力，擅…工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 1、负责品牌广告产品、设计品牌流量策略，制定品牌广告产品规划和发展方向； 2、设计创新产品、优化品牌广告策略，通过需求调研、策略制定、样式交互、流量提升，持续优化流量效率，引入品牌客户预算； 3、深入了解媒体特点、用户习惯和广告生态，与海外运营和销售合作，挖掘广告主需求，提出品牌广告解决方案。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多的可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、负责国际化商业产品广告主及其机构的平台产品建设，通过匹配达人，帮助广告主完成达人营销业务，助力广告收入增长； 2、负责优化达人服务机构平台的客户旅程体验，保障达人服务机构可以顺畅入驻并完成业务； 3、负责创意机构的增长方案设计，设计可提供给机构的服务权益，推动更多机构的入驻； 4、根据不同区域的诉求，明确区域间需求的差异，并针对性的设计产品解决方案，保障业务在各区域均可顺利落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多的可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、产品需求支持：协助梳理达人营销生态与服务商赋能相关产品需求，收集海内外服务商在找达人、推订单和数据洞察等环节的使用反馈，整理成需求文档，为产品规划与迭代提供基础资料； 2、API产品能力优化辅助：配合团队对API产品能力进行测试，协助记录找达人、推订单和数据洞察等功能模块在实际使用中的问题，协助分析问题原因，提出初步优化建议； 3、数据整理与分析：帮助整理达人营销及服务商相关数据，制作数据报表，辅助团队进行数据洞察，挖掘数据背后的潜在需求与优化方向； 4、文档与流程协助：负责产品相关文档的整理、更新与归档，协助优化产品开发与运营流程，保障信息流通顺畅； 5、跨部门协作：协助产品团队与技术、运营、市场等部门进行沟通，传递需求与进度信息，确保项目高效推进。
团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 课题背景： 随着全球化业务的快速增长，广告场景面临千亿级数据训练、毫秒级实时响应、多模态内容理解与生成的综合挑战。传统广告模型（如CTR/CVR预估）在分布式训练效率、长序列用户行为建模、长尾泛化能力等方面逐渐面临瓶颈。与此同时，LLM技术为广告系统带来了革新机遇——从基于AIGC的广告素材生成、大规模超长序列建模、多模态视频内容理解，到隐私安全增强的联邦学习框架，以及通过大语言模型重构用户意图挖掘与定向策略等，均成为行业前沿探索方向。 课题挑战： 在广告业务场景中，探索LLM技术突破传统模型能力边界：一方面需重构广告召回与排序机制，通过长周期用户兴趣建模解决短行为序列的局限性，同时满足广告系统高实时响应要求，实现LLM增强的全域流量效率提升；另一方面需实现AIGC广告素材的规模化生产与精准控制，平衡品牌规范约束与创意多样性，适配全球化场景下的多语言与文化合规需求。此外，如何从非结构化行为数据中挖掘用户隐式意图，突破冷启动、泛化性等业务瓶颈，成为提升广告效果的关键技术创新方向。 另外广告生态特有的复杂约束对LLM技术提出更高要求：在海量站内站外信号的背景下，解决超大规模稀疏数据下的模型迭代效率问题；同时需构建隐私安全的LLM协同计算框架，在保障数据合规的前提下实现广告主专属数据与平台模型的深度协同。这些挑战要求技术方案兼具算法创新与系统工程能力，以应对广告场景中特有的实时性、规模化和合规性等多重挑战。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、负责国际品牌广告种草广告产品运营工作，对接销售、产品等团队，落实种草广告产品运营工作，独立处理项目中遇到的运营问题； 2、结合海外达人及AI的创意来源，探索种草创意内容，联动不同广告产品挖掘投放方法论； 3、基于项目投放效果，总结提炼，制作符合海外影响场景的案例及宣传推文等； 4、监控产品数据并进行分析。