字节跳动大数据开发实习生-国际化
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、具备大数据开发相关技能，熟悉Java/Scala语言，包括JVM、类加载、并发等；有较好的SQL基础； 3、了解Spring等…
工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用，需对产品全链路数据进行复杂且精细化的分析挖掘；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，将数据能力转化为实实在在的业务价值，实现个人成长与业务的突破。 1、参与字节跳动旗下国际化业务方向的数据BP工作，包含但不限于国际化场景下的短视频、直播、电商等业务线的数据建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、实验评估、可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、数据服务、分析系统、流程规范及数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：负责国际化短视频业务点直播的生产与消费，优化用户体验同时控制成本，研发下一代流媒体架构并驱动业务架构升级。 - 工程上我们追求："极简架构、极高质量、极低成本、极优体验" - 文化上我们以人为本，创造机会让组员尝试不同的领域、不同的项目来获得更大的视野 1、参与算法训练平台、因果推断平台、画像平台等数据产品开发，支持业务数据需求和算法迭代； 2、参与国际化短视频的数仓体系建设，搭建报表体系等监测预警工具，为业务发展提供数据支撑； 3、支持业务日常分析需要，深入理解业务，通过定性和定量分析清晰说明业务现状，洞察业务问题，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 4、与产品研发/数据分析/算法配合，通过严谨分析、AB实验等支持业务策略迭代，量化评估策略效果、成本效率，带动业务指标提升。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、负责公司广告大数据的离线和实时数据流； 2、为公司广告策略产品提供大数据存储、分析、计算支持； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、参与海外市场品牌广告相关业务的大数据建设； 2、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 3、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、参与海外市场品牌广告相关业务的大数据建设； 2、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 3、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。