字节跳动CDN流量预测算法实习生-音视频技术
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程或相关专业优先； 2、精通至少一种编程语言（Python/Golang/Java/Scala），熟练使用机器学习/深度学习框架； 3、深入理解时序预测相关算法原理（如ARIMA、SARIMA、LSTM、Transformer、Prophet等），具备独立设计、开发、优化时序预测模型的能力； 4、具备良好的逻…
工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责构建和优化CDN边缘带宽的流量预测模型，涵盖天/月/季度预测任务，提升预测准确率与稳定性，支撑CDN节点调度、带宽资源规划等业务决策； 2、调研并引入前沿时序预测算法，结合传统统计学习方法，进行模型选型、训练、调优及迭代升级； 3、负责预测模型的工程化落地，与研发团队协作完成模型部署、监控、运维及效果复盘，解决实际业务中的流量预测相关问题； 4、沉淀流量预测算法方法论与最佳实践，输出技术文档、模型说明文档，推动团队技术能力提升。
1. 底层网络架构与虚拟化研发：负责网络产品的核心架构设计与技术落地，深耕网络底层虚拟化与网络控制系统。要求能够根据业务需求进行技术选型与可行性分析，构建高可用、高扩展的底层底座，确保网络基础设施的稳健运行。 2. 传输协议算法创新与定制化：负责传输协议（TCP/UDP/QUIC等）机制的优化与创新。针对CDN等多元业务场景，设计并实现差异化的拥塞控制与传输算法，达成“千人千面”的网络优化目标，建立业务传输的技术壁垒。 3. 网络AI智能化与自动化运营：推动AI技术在网络域的深度落地。利用机器学习与大数据分析，实现网络故障的自动化诊断、根因分析及传输性能瓶颈定位，将传统被动运维转化为主动预警与智能决策。 4. 全生命周期工程卓越与稳定性保障：负责从需求拆解、核心代码编写到部署运维的全流程。持续进行系统重构与性能调优，通过值班、Bug排查及压测等手段解决线上疑难杂症，确保大规模分布式系统在复杂环境下的稳定性与资源成本最优。 5. 技术规划与业务前瞻视野：理解业务战略，基于业务痛点进行前瞻性技术预研。参与制定中长期技术规划，确保架构设计能够支撑业务的爆发式增长，并能将最新的行业趋势转化为业务竞争力。
岗位描述： 1、负责同程旅行核心服务的高可靠、稳定、高效运行，持续保障核心业务 SLA 达成； 2、主导服务架构设计与评审，推动 AI 辅助的容量规划、性能调优与智能配置治理； 3、推进系统稳定性与容灾方案设计及落地，结合混沌工程与 AI 预测能力构建自适应韧性架构； 4、主导重大故障应急响应，利用智能运维（AIOps）技术，基于多维度监控、日志、Trace数据进行智能告警、自动止损与根因定位； 5、参与日常值班与线上应急响应，并通过自动化与 AI 工具提升故障处理效率与精准性。
1.负责CDN、边缘安全、边缘计算产品的业务拓展，对客户业务渗透和营收高质量增长负责，制定明确的市场拓展目标及落地规划；面向目标区域及行业展开市场洞察、商机发掘、GTM、运营策略制定、售前解决方案支撑、项目引导、对客交流、业务落地； 2.牵头业务拓展过程中的生态合作开展，借助行业生态伙伴的力量扩大面向客户的商机触达及业务覆盖，面向不同的生态伙伴制定匹配业务推广目标的商务策略及产品合作战略； 3.根据产品线的战略目标和市场需求，寻找具有较高潜力和价值的大客户，与行销部门协同制定针对每个客户的拓展计划，明确目标和策略，制定方案和运作计划，实现商机落地和业务增长；与重点客户保持频繁的沟通和支持，构建并维护长期合作关系； 4.牵引CDN、边缘安全、边缘计算产品的产品竞争力提升，通过行业竞对分析、客户需求提炼与产品拓展策略的结合，面向产研传递清晰的业务规划与诉求，协助制定产品市场竞争力提升规划； 5.参与市场活动、行业发声等业务开展过程中的内外宣传工作，提升产品影响力。
1.负责腾讯云CDN业务的后台服务研发、体验优化、数据分析； 2.负责腾讯云CDN融合调度系统的设计开发； 3.负责视频类业务终端到后台的全链条性能分析和优化。