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字节跳动推荐系统Data For AI开发实习生-Data-抖音/直播/电商/剪映

实习兼职A244380地点:上海状态:招聘

任职要求


1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先;
2、热爱计算机科学和互联网技术,熟悉JavaC++ScalaPython等编程语言,对Hudi/Iceberg/Paimon数据湖技术感兴趣,对Ray/PyTorch/F…
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工作职责


ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破,解决系统瓶颈,降低成本开销;如你对大数据感兴趣,在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等;我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。

1、为大规模推荐系统设计和实现合理的分布式计算和训练系统;
2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的离线存储、计算、训练组件;
3、生产系统的Trouble-Shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;
4、打造业界领先推荐系统分布式训练和计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
包括英文材料
学历+
Java+
C+++
Scala+
Python+
Hudi+
还有更多 •••
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实习A189686

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破,解决系统瓶颈,降低成本开销;如你对大数据感兴趣,在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等;我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。 1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作,解决推荐核心系统的架构优化问题; 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化,支持大规模的机器学习的优化,支持推荐平台的研发; 3、针对高并发高吞吐的大规模系统,提升系统的稳定性、性能、可扩展性; 4、应对多数据中心的技术挑战,研发全球化一体的推荐系统; 5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。

更新于 2026-01-14杭州
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实习A132833

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破,解决系统瓶颈,降低成本开销;如你对大数据感兴趣,在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等;我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。 1、完成LLM训练/推理技术在推荐大模型场景的研发、落地和调优,解决推荐场景的大模型工程问题; 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案; 3、推动基于大模型开源组件构建,设计和实现新一代推荐系统架构,支持推荐大模型在业务落地; 4、与算法团队Co-Design,推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。

更新于 2026-03-24北京
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实习A178499

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破,解决系统瓶颈,降低成本开销;如你对大数据感兴趣,在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等;我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。 1、负责设计和实现面向推荐/广告大模型推理和训练的多层级存储系统,综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统(HDFS)等多种介质进行数据的存储和迁移管理,实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统; 2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率,从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略,和业务方协作完成端到端推理性能加速; 3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储,设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案,支撑EB级别训练和推理数据,提供高可用保障,在离在线混合负载下,高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。

更新于 2026-01-14上海
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实习Keeta

Operations monitoring & support Assist in schedule adjustments and staffing reallocations based on live demand and operational needs. Track adherence to schedules and promptly communicate deviations to supervisors for corrective action. Performance reporting & data analysis Log daily occurrences and prepare basic performance reports(SLA, AHT, occupancy). Support the creation of dashboards and visualizations using sheets to highlight key operational trends. Assist in the analysis of budget vs. actual spend, helping identify variances and efficiency opportunities. Cross‑functional communication & alignment Interact with operational teams and leaders to ensure alignment on service indicators and resource plans. Communicate in portuguese and english to support local and international stakeholders. Participate in WFM and budget review meetings, documenting action items and follow ups.

更新于 2026-06-16圣保罗