字节跳动行业运营实习生（食饮健康）-商业化
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，专业不限；
2、对互联网相关行业有一定的了解，有自己的观点和看法，有产品运营或行业运营相…工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音集团商业化是抖音集团旗下的综合数字化营销服务平台，致力于让不分行业、地域的企业及个体都能通过数字化技术激发创造、驱动生意，实现商业的可持续增长。 1、负责广告业务的行业运营，对行业客户的投放效果负责，持续探寻客户ROI改善的策略路径；推进方案执行，监督执行效果，从而有效提升重点客户生意增长，产出优质案例； 2、根据业务场景及行业痛点，提供综合的商业产品解决方案，定期输出方法论； 3、深入了解广告主需求和公司的广告平台属性，为广告主量身定制运营方案及账户优化建议，并推动落地和效果优化，并能够总结客户投放技巧，进行经验复制； 4、与各团队紧密合作，推进重点广告主需求挖掘、产品测试、产品案例包装等，推动产品迭代，提升广告主投放效果和消耗量级，并沉淀行业运营方法论。
1、负责大健康重点行业，包括保健品、海外营养品、医疗器械、药品、滋补膳食和特殊化妆品等行业合作客户的运营； 2、针对重点客户的运营，萃取提炼行业运营的方法论，并能有效复制推广到本行业，提升行业客户消耗； 3、能够快速学习功能性的产品，根据产品的特点、目标用户画像制定适合不同行业的运营策略； 4、具有深度思考的能力，关注工作流程可优化点，推动产品、后台等改进，提升效率； 5、关注市场情况，跟进竞品动态，及时提出应对策略。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；