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字节跳动多模态大模型应用算法实习生-Seed

实习兼职A246011A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2027届硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先;
2、扎实的数据结构算法基础,熟练掌握Python和PyTorch,有RL、多模态大模型、GUI Agent、Tool Us…
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工作职责


ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。
Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、多模态大模型Post-Training全链路优化:参与SFT、RL、Agent训练等核心算法的调优与创新,围绕搜索、教育、医疗等业务场景进行定向能力打磨,提升模型在真实任务中的效果与稳定性;
2、视频通话AI体验与多模态融合:参与视频通话基础AI能力的优化,包括视觉理解、长多轮对话、逻辑推理、联网搜索等;同时参与创新特性研发,如视频Memory、智能主动响应、音视频双工等,并推动多模态推理、智能体等技术在产品中的落地;
3、可穿戴硬件端AI能力与端云协同:协同优化端侧执行链路与服务端多模态模型的适配效果,打通端云协同流程,提升视频通话及硬件联动场景下的端到端体验;
4、手机助手基础体验与智能特性研发:参与手机助手的视觉理解、工具调用、跨应用任务规划等基础能力优化;同时参与手机Memory、GUI Agent、Intent理解等新特性的研究与落地,提升整体交互体验。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
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实习A216731

Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、优化&创新RLHF算法训练效率与模型泛化能力; 2、Long CoT技术的实现和应用; 3、多模态大模型(文本、图像、语音)的Posttraining算法; 4、构建高质量、多领域的数据合成方法; 5、探索LLM在情感对话、创作等场景的应用。

更新于 2025-03-18北京
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实习A243488

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更新于 2025-03-18上海
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社招X1570

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

更新于 2022-06-30北京
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社招A196220

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

更新于 2024-05-11上海