字节跳动用户增长数据分析实习生-TikTok
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业优先； 2、具备数据分析实习经验，有用户增长方面的经验者优先考虑； 3、熟练掌握数据分析和建模的技能，熟悉数据挖掘、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法； 4、熟练…
工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责国际化短视频产品的数据分析工作，对用户增长、留存等关键业务指标进行分析，并提供数据支持和决策建议； 2、搭建增长指标体系与目标管理机制，建设并迭代数据可视化体系，为业务增长提供数据洞察和分析支持； 3、与产品、策略、营销、研发等部门紧密配合，推进结论落地，并带来业务全局提升； 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法； 5、负责对业务增长驱动因素的拆解和诊断，对数据异动进行排查归因，并建设自动化异动归因工具； 6、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。
1. 参与用户增长/产品运营活动场景的专题分析； 2. 运用SQL/Python完成数据建模与归因诊断； 3. 开发自动化数据看板，搭建BI预警监测体系； 4. 驱动用户运营场景的RFM分层管理。
1、基于对业务（广告，用户行为，留存转化，产品活动）的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系，通过数据分析优化增长效率； 2、商业嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持； 3、针对不同的业务策略制定和完善A/B Test方案，辅助业务运营和产品经理做出决策；
1、负责主站ROI评价工作，评估用户增长效能，定义渠道与用户颗粒度的LTV，设计统计维度、算法、效果评估、延伸应用和方案迭代。 2、与渠道团队共同设计流量增量实验，进行因果推断和公平度量，评估站内外拉新拉活手段的流量增量。 3、搭建归因模型，覆盖信息流点击、预装、消息和活动等归因体系。 4、监测业务发展态势，通过自动化能力建设提供预警、监测和解读，降低业务风险。 5、提升用户从触达、转化到留存等全链路的增长效果，负责用户新增、转化和LTV。 6、参与媒体投放和创新增长的效率监控与提效分析，优化投放策略。
1、负责网约车司机增长的数据分析工作，基于对多渠道投放效果、用户转化链路的深度理解，输出洞见，推动投放策略迭代和目标达成； 2、负责多渠道广告投放的归因方案设计与数据建设，推动产研团队迭代增长投放的数据链路、指标体系，并搭建数据看板； 3、主导用户增长流量策略的A/B实验设计、执行与分析，沉淀实验方法论，为投放渠道优化、人群定向策略迭代提供可落地的洞察； 4、开展深度专项分析，包括投放渠道人群画像洞察、出价策略优化、转化路径拆解、渠道间投资分配，推动业务增长目标达成。