字节跳动时序预测大模型算法实习生-国际电商
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握PyTorch等框架，具备…
工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、面向国际电商的全球供应链物流以及全球商家商品等业务中，大规模时序数据（供应链时序，销量时序，物流时序，商品生命周期、内容演化、多模态事件流等）构成了业务智能的底层基础；随着业务复杂度和规模的持续提升，传统时序模型在长序列建模、跨模态关联、少样本泛化和复杂决策推理等方面逐渐遇到瓶颈； 2、参与时序大模型（Large Time-Series Foundation Model）的设计、训练与迭代，构建统一的时序建模底座能力围绕电商及内容场景中的大规模时序数据，探索预测、理解与生成等核心任务的通用建模方法； 3、挖掘并构建高质量时序预训练数据集，持续提升模型的泛化性与稳定性； 4、跟踪并落地时序建模、AIGC、LLM、多模态等前沿研究，推动模型能力的持续升级。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，分析和解构实际应用场景，提供全面的技术解决方案
1、参与大规模分布式时序引擎系统设计和开发以及优化，保障系统在极高并发访问的场景下低延迟、高可用、高吞吐、可扩展； 2、基于云原生基础设施，建设弹性Serverless的平台化能力，为用户提供简单、高效、易用的分布式数据服务； 3、深度理解和支持内外部客户的业务需求，打造标杆客户，培养开发者生态； 4、学习和吸纳业界优秀的开源技术和理论成果，敢于探索、创新，拓展和丰富产品的能力。
一、 岗位职责 1) 从事无线通信系统中物理层软件的设计、开发、调试等工作； 2) 负责物理层协议解读与处理，物理层时序规划与控制，与上层协议及RF驱动接口等相关软件研发； 3) 负责物理层信道编解码，信道估计，调制解调软件开发，负责无线信道质量测量与上报相关，时间同步，频率同步等软件研发； 4) 负责物理层睡眠规划，睡眠机制，低功耗处理等；