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字节跳动产品经理实习生(搜索方向)-国际化内容与服务广告

实习兼职A186900地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数据科学、商业分析、语言学等专业优先;
2、英语听说读写流利,跨团队协作沟通能…
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工作职责


ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分,负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品,使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。

1、深入了解搜索广告指标体系,主导广告主投放效果分析,推动产品策略迭代;
2、参与搜索广告产品相关模型优化,完善相关性策略,提升模型准召;
3、优化广告主创编体验,推动广告平台用户路径迭代。
包括英文材料
学历+
数据科学+
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实习阿里国际2026

阿里国际数字商业集团 -国际贸易事业部 Accio 团队 我们是阿里国际数字商业集团 - 国际贸易事业部 (ICBU)-Accio 团队。Accio 作为全球首个跨境领域的 AI 采购引擎,致力于让采购变得高效,让 B2B 外贸如零售般便捷。依托 25 年跨境采购经验、海量零售数据及专业分析,Accio 以 AI 搜索为核心,提供专业、高效、可信任的全球寻源找挑比价的服务。 岗位职责 1. 深度挖掘场景与用户需求,精准定位产品优化与创新方向,提升用户价值与产品竞争力。 2. 协同算法、开发、测试团队,精准把控产品进度,保障产品体验与项目按时推进。 3. 密切关注大模型技术与跨境电商动态,探索产品化及业务流程优化的落地机遇。 岗位要求 在这里,你将参与到LLM、多模态、Agent前沿技术的应用中,与之共同成长。发挥你的学习能力、创新思维、商业才能,亦或是对某个细分领域的深度理解,用新技术打造新体验、创造新市场。Accio 团队期待你的加入,一起推动业务迈向新高度!

更新于 2025-05-16杭州
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2025-12-22上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

上海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 3、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2025-10-18北京|上海