字节跳动LLM大模型评测产品经理实习生-AI创新业务
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读; 2、有模型策略/评测/数据产品相关经验,熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先; 3、具备结构化分析能力,能够从复杂的模型行为中提炼本质问题,并将模型能力、用户需求与产品指标连接起来; 4、对数据和指标体系敏感,能基于实验、日…
工作职责
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动内部创新业务团队,专注研究新技术赛道相关领域产品,落地AI智能化创新。 1、从用户视角定义产品体验,并细化到对模型效果的理想态定义和评测标准制定; 2、负责构建大模型在真实应用场景下的效果评估体系,产出稳定可信的评测结论;能够从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向,并提出可落地的模型能力提升与应用体验优化策略,推动模型和产品迭代; 3、与研发、数据科学、用户研究等团队紧密协作,基于线上观测、实验结果和用户访谈,识别模型缺陷与改进机会,并给出可执行的优化方向与评估策略; 4、负责推动跨团队协作闭环,统筹评估目标、资源优先级与落地节奏,确保关键模型行为、风险点、用户体验问题能够被快速验证、追踪与优化; 5、持续跟进业界评测研究与方法论,结合真实业务场景迭代方案,探索更反映真实用户体验和价值的评测方法。
【关于我们】 加入小红书AI平台架构组,作为AI应用产品经理实习生,你将深度参与基于大模型(LLM)、Agent、RAG(检索增强生成)、AIGC(生成式内容)等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作,推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化,积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用,助力打造领先的智能内容社区平台。 【岗位职责】 1、需求与场景洞察: 进行需求调研、竞品分析和用户研究,主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点,并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。 2、产品方案设计: 参与AI驱动产品的规划与设计,将模糊的业务需求,转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明(PRD)和交互原型,确保技术可行性与用户体验的平衡。 3、技术路径评估: 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径,并能论证其优劣和潜在成本。 4、效果评测与迭代: 定义和执行AI功能的评测流程,深入分析Bad Case的根因,并基于数据和用户反馈,提出明确的产品迭代优化策略。 5、项目协同推进: 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期,高效协调跨团队沟通,确保项目按计划高质量交付。 前沿趋势追踪: 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用,拆解其背后的产品逻辑与实现范式,为团队带来有价值的产品创新建议。
作为AI技术产品经理实习生,您将参与OS AI 大模型的规划与落地,协助推动大语言模型、多模态模型(视觉、语音、声学等)在业务中的应用,支持算法评测与数据闭环的优化工作。 岗位职责: 1.协助支持大模型、多模态算法的应用落地。 2.协助搭建算法评测体系,参与指标制定与评测方法优化。 3.协助进行算法数据采集、管理与闭环优化工作,提升数据质量。 4.与算法、工程、业务团队协作,确保AI能力的高效落地。 5.关注AI技术前沿,参与推动业务创新。
阿里国际数字商业集团 -国际贸易事业部 Accio 团队 我们是阿里国际数字商业集团 - 国际贸易事业部 (ICBU)-Accio 团队。Accio 作为全球首个跨境领域的 AI 采购引擎,致力于让采购变得高效,让 B2B 外贸如零售般便捷。依托 25 年跨境采购经验、海量零售数据及专业分析,Accio 以 AI 搜索为核心,提供专业、高效、可信任的全球寻源找挑比价的服务。 岗位职责 1. 深度挖掘场景与用户需求,精准定位产品优化与创新方向,提升用户价值与产品竞争力。 2. 协同算法、开发、测试团队,精准把控产品进度,保障产品体验与项目按时推进。 3. 密切关注大模型技术与跨境电商动态,探索产品化及业务流程优化的落地机遇。 岗位要求 在这里,你将参与到LLM、多模态、Agent前沿技术的应用中,与之共同成长。发挥你的学习能力、创新思维、商业才能,亦或是对某个细分领域的深度理解,用新技术打造新体验、创造新市场。Accio 团队期待你的加入,一起推动业务迈向新高度!
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。 1、评测体系建设:参与大模型评测的工程基础设施的开发工作,包括评测集的接入、生产、管理,评测对象的链路采样,人评/机评能力建设,评估结果的分析等评测核心能力的开发工作; 2、评测Agent搭建:探索自动评测、高质量评测集构建等前沿评测方法,在评测场景搭建AI Agent,为评测业务提供端到端的高效、自动化的交付能力。