字节跳动多模态与世界模型算法研究员-Seed大模型人才校招
校招全职A07246A地点:北京状态:招聘
任职要求
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业; 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者; 3、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,熟悉CV、…
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工作职责
Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、探索全模态流式视频理解模型,内容包括但不限于支持无限长序列流式输入,高功能主动响应能力,超低延时推理与响应,全领域实时解说,Learning From Video等 5、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
ECCV+
https://eccv.ecva.net/
ECCV is the official event under the European Computer Vision Association and is biannual on even numbered years.
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实习阿里巴巴2027
1. 主导工业级 VLM (视觉语言大模型) 的预训练与 Post-training,利用大模型深入解析商品、品规与复杂 BOM 清单,构建高确定性的柔性供应链知识引擎; 2. 研发 SOTA 级别的 2D/3D 生成式算法 (如 Diffusion, 3DGS, NeRF 变体等),并在非标品定制场景落地,实现从自然语言意图到可制造 3D 资产的分钟级生成; 3. 构建高质量的多模态数据合成流水线与 Reward Modeling 机制,沉淀极致的 Agentic Tools 生态,赋能跨境与内贸的分销调度系统; 4. 将业务突破转化为学术成果,支持在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR 等顶会发表高质量论文,或推动相关算法在社区的开源,建立行业影响力。
更新于 2026-03-16杭州
