字节跳动AIGC模型应用算法工程师-Seed大模型人才校招
任职要求
1、2027届获得本科及以上学历，计算机/数学等相关专业的优先； 2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向： 1）图像生成/编辑、视频生成/编辑； 2）生成、理解模型的大规模训练； 3）VLM的Post-Training（SFT、RM & RL）； 4）多模态数据生产或多模态模型评测； 5）生成模型的蒸馏等； 3、动手能…
工作职责
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责AIGC基础模型相关技术的研究和开发，优化豆包AI创作效果，包括图像模型、Agent模型等； 2、向字节跳动内部产品提供基础模型及相关应用的支持； 3、探索以大模型能力为核心的AI创作新产品。
AI导购是一个技术综合型场景，涉及到文本生成、商品推荐、多模态理解、生成等等。LLM相关的大多数技术都能在导购场景中发挥很大的价值。 候选人将会负责 1.淘宝AI导购场景的算法研发，面向亿级别的C端用户，利用前沿的大模型、AIGC等技术，建设服饰场景下的AI搭配能力。 2.利用淘宝海量的用户行为数据和知识，训练符合中国人审美的服饰穿搭多模态理解及生成统一模型；并构建与淘宝子商品的关联算法，生成优质的服饰搭配库。 3.建设在线搭配搜索及推荐系统，包含业务逻辑开发及搜推算法构建，完成在业务场景的应用落地。
1.研发基于视觉大模型的AIGC算法，实现地图要素（尤其是建筑）的模型超分、风格化生成、材质替换与色彩增强； 2.利用文生图/图生图大模型，结合地理信息，为批量建筑自动生成符合语义、光照一致性的风格化纹理与材质； 3.针对特定风格（如卡通渲染、赛博朋克、水墨风）进行定向优化，实现城市级规模的一键换肤； 4.推动技术在产品中落地，解决生成内容的几何一致性、视觉舒适度与性能开销等挑战。
1.研发基于视觉大模型的AIGC算法，实现地图要素（尤其是建筑）的模型超分、风格化生成、材质替换与色彩增强； 2.利用文生图/图生图大模型，结合地理信息，为批量建筑自动生成符合语义、光照一致性的风格化纹理与材质； 3.针对特定风格（如卡通渲染、赛博朋克、水墨风）进行定向优化，实现城市级规模的一键换肤； 4.推动技术在产品中落地，解决生成内容的几何一致性、视觉舒适度与性能开销等挑战。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、参与模型训练/推理优化算法的研究与开发，运用数据并行、模型并行、通信优化等前沿技术，极大提升模型训练/推理速度及效率； 2、开发和优化AI研发场景下的工具和方法，持续改进并行训练/推理模型的框架和策略，以满足公司业务的需求； 3、对业务进行性能瓶颈分析，实施模型训练/推理性能优化措施，提升训练/推理效率，同时利用硬件特性最大化资源效用，并与业界技术进步保持同步。