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字节跳动视觉算法工程师(人机交互/XR多模态方向)-PICO

社招全职A13728地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、自动化、电子、数学等相关专业,本科及以上学历,硕士学位、博士学位优先;
2、数学与算法基础扎实:线性代数、概率统计、优化方法、数值计算等;对机器学习/深度学习核心理论有系统理解;
3、编程基础扎实:熟练使用Python/C++(至少其一非常熟练);具备良好的工程习惯(调试、性能分析、单元测试、代码规范等);
4、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等),有模型训练、调参、评估与问题诊断的经验;理解常见视觉网络/Transformer等结构与训练范式;
5、具备良好的沟通协作能力与自驱力,能在不确定问题中快速学习、拆解并推进落地。

加分项:
1、在AI/计算机视觉/多模态…
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工作职责


1、负责XR场景下人机交互相关视觉感知算法的研发与工程落地工作,包括但不限于眼动追踪技术、情绪感知技术等方向;
2、基于深度学习方法进行模型设计、训练与评测,持续优化算法在真实设备上的鲁棒性、时延、功耗与体验指标,推动移动端/嵌入式侧部署(如量化、剪枝、加速与性能调优);
3、参与数据与评测体系建设:数据采集与清洗、自动/半自动标注、合成数据(仿真/渲染)、建立可复用的数据闭环与指标体系;
4、与产品、交互、硬件、系统软件等团队协作,推进算法在端侧应用落地;参与关键技术方案评审、问题定位与迭代优化;
5、探索多模态交互在XR场景的融合应用,研究多模态信息的对齐与融合(时空对齐、语义融合、置信度建模等),并参与原型系统验证。
包括英文材料
学历+
算法+
机器学习+
深度学习+
Python+
C+++
PyTorch+
TensorFlow+
Transformer+
OpenCV+
CVPR+
ICCV+
还有更多 •••
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社招算法开发岗

职位描述 1、研发无人机视觉算法,包x括目标检测、SLAM(定位与建图)、避障等,优化实时性与鲁棒性。 2、部署算法至嵌入式平台,协同硬件团队完成多传感器(摄像头、IMU等)数据融合。 3、针对物流、运输等场景设计解决方案,推动算法落地与测试验证。 4、跟踪前沿技术(如深度学习、三维重建),提升无人机智能化水平。

更新于 2026-01-03广东
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社招计算机网络技术类

1. 主导大语言模型(LLM)/多模态大模型的架构设计、训练调优及落地部署 2. 研发Agent智能体框架,实现复杂任务规划、工具调用与自主决策能力 3. 构建领域知识库系统,优化知识抽取、存储与推理链路 4 熟悉cv等相关的技术 5. 跟踪CV/NLP/多模态领域前沿技术,推动研究成果产品化

更新于 2026-01-26上海
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实习

1.调研基于相机、毫米波雷达以及激光雷达的多传感器融合技术现状(专利、论文),并完成方案原型验证; 2.协助完成飞行数据分析,完成数据分析报告; 3.协助完成环境感知以及多传感器融合方案测试与验证,完成相关测试报告; 4.结合前沿技术不断提升系统精度和鲁棒性; 完成上级安排的其他工作任务。

更新于 2026-06-10广州
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实习

1.负责高精度定位建图相关算法预研与开发; 2.负责立体视觉、多视角匹配等深度恢复算法的研发与产品落地; 3.负责DSM\DOM等相关二维建图算法的研发与产品落地; 4.负责3DGS相关算法的研发与产品落地; 5.负责计算机视觉前沿技术的预研与技术实现; 6.完成上级安排的其他工作任务。

更新于 2026-07-22广州