字节跳动抖音多业务场景的大模型训练与应用-抖音直播(北京/上海/深圳/杭州)
任职要求
1、2027届毕业,获得博士学位,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICL…
工作职责
团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。 课题介绍: 抖音研发团队,负责抖音短视频、直播、中长视频、搜索、图文、音乐、社交通讯、医疗等业务技术开发,以及字节跳动旗下产品的客服平台、业务安全、用户增长、用户体验、抖音账号、AI技术研究与赋能等中台团队的研发工作。本次课题共涉及5个方向: 1、用户体验:抖音场景下的端侧大模型架构与推理加速体系研究; 2、抖音直播:迭代3D生成大模型,优化数据、编码和模型架构,提升3D资产生成效率和品质; 3、汽水音乐:聚焦音乐生成大模型的核心算法研究与优化,旨在攻克上述技术瓶颈,提升AI音乐创作的质量、可控性与创新性,赋能短视频配乐、虚拟偶像等多元应用场景; 4、AI技术研究与赋能:随着大模型在代码生成与软件开发中的应用不断深化,构建端到端AI Coding模型已成为提升研发效率的关键方向。本课题聚焦从数据构建、模型训练(SFT/RL)、到推理部署的全链路优化,探索从需求理解,代码生成与修复,与功能上线的一体化建模方法。重点解决领域知识注入、大规模SFT训练、Agentic RL等问题,推动AI在抖音等真实业务研发场景中的规模化落地; 5、小荷健康:围绕问诊、工具调用、科普与病例分析,提升医疗大模型任务规划与推理能力,保证结果准确稳定可用。 课题挑战: 1、资源约束极强,需兼顾算力、内存与功耗;通用性要求高,需支撑多业务场景高精度处理;面向差异化设备,实现任务复杂度的弹性适配; 2、高质量3D数据严重稀缺,3D几何与纹理表征复杂,生成质量与美术水准比仍有差距,当前链路冗长效率偏低; 3、音乐审美偏好的量化建模问题、长序列高品质音乐生成问题、多风格泛化与创新生成问题、推理增强方法的迁移应用问题; 4、抖音研发大模型需高效的业务知识注入,复杂且超长的上下文管理,解决高质量训练数据稀缺,Agentic RL的持续训练; 5、小荷健康围绕医疗场景基座模型 ,Agent Foundation构建与评测体系,强化模型复杂知识检索、任务分解及长链路执行能力。通过优化 SFT、RL、OPD等后训练方法的组合策略,兼顾模型效果、稳定性与泛化性。同时探究线上用户体验与基座模型训练间的关联,实现医疗大模型能力与实际应用效果的协同提升。 课题价值: 1、技术价值:等参数量级下,可大规模落地的业界领先模型;业务价值:提升抖音用户和业务接入的覆盖面,获得用户和营收价值; 2、技术上提升3D表征与生成能力,迭代3D生成大模型;业务上支撑直播和社交应用,产出丰富3D资产,满足海量用户的个性化需求; 3、技术上突破音乐生成在审美建模、长序列连贯性等核心瓶颈,引领AI音乐生成技术前沿;业务上提升抖音/汽水音乐的AI创作能力,降低音乐创作门槛,丰富内容生态,提供音乐内容供给; 4、技术上探索前沿模型训练策略,构建字节内部真实环境下的数据飞轮,提高业务研发效率,提升代码质量与性能; 5、技术上提升医疗大模型Agent与Post-Training方向的关键技术突破,提升问诊、科普、病例分析等核心场景业务效果,沉淀可复用的数据、训练与评测方法,支撑长期模型演进。
团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。 课题介绍: 抖音研发团队,负责抖音短视频、直播、中长视频、搜索、图文、音乐、社交通讯、医疗等业务技术开发,以及字节跳动旗下产品的客服平台、业务安全、用户增长、用户体验、抖音账号、AI技术研究与赋能等中台团队的研发工作。本次课题共涉及5个方向: 1、用户体验:抖音场景下的端侧大模型架构与推理加速体系研究; 2、抖音直播:迭代3D生成大模型,优化数据、编码和模型架构,提升3D资产生成效率和品质; 3、汽水音乐:聚焦音乐生成大模型的核心算法研究与优化,旨在攻克上述技术瓶颈,提升AI音乐创作的质量、可控性与创新性,赋能短视频配乐、虚拟偶像等多元应用场景; 4、AI技术研究与赋能:随着大模型在代码生成与软件开发中的应用不断深化,构建端到端AI Coding模型已成为提升研发效率的关键方向。本课题聚焦从数据构建、模型训练(SFT/RL)、到推理部署的全链路优化,探索从需求理解,代码生成与修复,与功能上线的一体化建模方法。重点解决领域知识注入、大规模SFT训练、Agentic RL等问题,推动AI在抖音等真实业务研发场景中的规模化落地; 5、小荷健康:围绕问诊、工具调用、科普与病例分析,提升医疗大模型任务规划与推理能力,保证结果准确稳定可用。 课题挑战: 1、资源约束极强,需兼顾算力、内存与功耗;通用性要求高,需支撑多业务场景高精度处理;面向差异化设备,实现任务复杂度的弹性适配; 2、高质量3D数据严重稀缺,3D几何与纹理表征复杂,生成质量与美术水准比仍有差距,当前链路冗长效率偏低; 3、音乐审美偏好的量化建模问题、长序列高品质音乐生成问题、多风格泛化与创新生成问题、推理增强方法的迁移应用问题; 4、抖音研发大模型需高效的业务知识注入,复杂且超长的上下文管理,解决高质量训练数据稀缺,Agentic RL的持续训练; 5、小荷健康围绕医疗场景基座模型 ,Agent Foundation构建与评测体系,强化模型复杂知识检索、任务分解及长链路执行能力。通过优化 SFT、RL、OPD等后训练方法的组合策略,兼顾模型效果、稳定性与泛化性。同时探究线上用户体验与基座模型训练间的关联,实现医疗大模型能力与实际应用效果的协同提升。 课题价值: 1、技术价值:等参数量级下,可大规模落地的业界领先模型;业务价值:提升抖音用户和业务接入的覆盖面,获得用户和营收价值; 2、技术上提升3D表征与生成能力,迭代3D生成大模型;业务上支撑直播和社交应用,产出丰富3D资产,满足海量用户的个性化需求; 3、技术上突破音乐生成在审美建模、长序列连贯性等核心瓶颈,引领AI音乐生成技术前沿;业务上提升抖音/汽水音乐的AI创作能力,降低音乐创作门槛,丰富内容生态,提供音乐内容供给; 4、技术上探索前沿模型训练策略,构建字节内部真实环境下的数据飞轮,提高业务研发效率,提升代码质量与性能; 5、技术上提升医疗大模型Agent与Post-Training方向的关键技术突破,提升问诊、科普、病例分析等核心场景业务效果,沉淀可复用的数据、训练与评测方法,支撑长期模型演进。
1. DP服务商筛选与合作搭建:负责宠物直播业务DP服务商的调研、筛选与评估,建立服务商资源库;主导合作谈判、合同对接,明确双方权责与服务标准,搭建稳定的合作体系。 2. 合作目标拆解与落地跟进:基于账号年度、月度GMV目标,与DP服务商共同制定直播运营计划,拆解流量、转化、场次等关键指标;全程跟进计划落地,确保服务商按约定达成阶段性目标。 3. 全流程协同与沟通对接:作为与DP服务商的核心对接人,协调服务商与内部主播、供应链、内容等团队的协作;同步产品信息、用户需求、品牌调性等关键信息,保障直播选品、脚本、执行等环节对齐。 4. 服务商绩效监控与优化:建立DP服务商绩效考核体系,跟踪直播核心数据(观看量、转化率、GMV等),定期开展复盘会议;针对服务商运营短板提出优化建议,推动合作效能提升。 5. 合作风险管控与关系维护:监控DP服务商运营过程中的合规风险(如平台规则遵守、品牌形象维护等),及时处理合作中的突发问题;维护良好的服务商合作关系,挖掘长期合作价值。 6. 运营数据沉淀与资源管理:整理DP服务商合作数据、案例及经验,沉淀服务商管理与对接方法论;定期更新服务商资源库,优化服务商分级管理机制。
1、直播操盘与生意增长:主导抖音宠物类目自播矩阵及 DP 服务商的全盘运营,制定年度 GMV 目标,统筹人货场全链路 2、自播间精细化运营:搭建自播 SOP 体系,从账号定位、主播培训、到流量玩法,提升 GPM、UV 价值等核心指标 3、DP 服务商态管理:管理 1-2家核心 DP,制定合作 KPI,定期复盘直播内容、排品策略,确保品牌调性统一。 4、团队管理:带领40人团队,制定数据化考核机制,推动跨部门协作(营销/产品)

1、主导抖音 AI 虚拟主播直播间日常运营,负责虚拟ip等多种形式的内容策划与落地执行,把控直播流程、节奏及氛围,提升观看量、互动率、停留时长及转化效果; 2、设计并持续完善 AI 直播 agent,规划 agent 人设、话术逻辑、实时互动策略及应急预案,配合技术团队优化 AI 主播呈现效果与互动体验; 3、搭建并优化 AI 直播全链路 SOP,覆盖开播前脚本准备与素材统筹、直播中流程衔接与氛围调控、播后数据复盘与策略迭代的完整闭环; 4、熟练运用 OBS、直播伴侣等直播工具,负责直播画面调试、声音优化、素材切换、特效添加等操作,保障直播流畅度,具备独立排查和处理突发技术问题的能力; 5、承担助播相关工作,配合 AI 主播完成直播互动、粉丝维护与流程衔接,及时回应粉丝疑问,引导粉丝留存与活跃,持续优化 AI 主播互动话术节奏,打造优质直播间氛围; 6、深入了解抖音直播平台规则、流量分发逻辑及商业化产品(千川投放、福袋、心愿单、连麦 PK 等),主动策划并参与平台活动与比赛机制,提升直播间曝光与热度; 7、主导 AI 辅助直播策划工作,探索 AI 工具在内容创作、用户运营、实时互动中的应用,以场观和收入为目标持续迭代运营方案; 8、持续关注行业动态、同类直播间玩法及平台新功能,挖掘创新直播形式,结合平台趋势调整运营策略,提升直播间核心竞争力; 9、具备简单的视频剪辑与素材制作能力,能配合 AI 主播直播需求制作预热及复盘素材;