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字节跳动【实习】TikTok短剧多模态理解和生成技术研究-TikTok研发

实习兼职A14326地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、2027届及以后毕业,博士在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
2、了解多模态内容理解和生成相关技术,有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先;
3、熟悉常用的深度学习算法,有较强的…
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工作职责


团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 
在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

课题介绍:研发领先的AI技术,支持TikTok短剧的生产与全球化分发,包含三个核心方向:
1、短剧内容理解:如剧情高光片段的自动识别与生成,支持短剧的推荐与分发;
2、短剧自动化翻译配音:对短剧进行多语种自动化翻译和配音,丰富短剧内容供给,降低多语种重置成本;
3、AI短剧生成:探索AI技术在短剧的剧本和视频生产等多个维度的应用,结合前沿生成模型实现短剧内容生成与可控编排。

课题挑战:
1、短剧的多语言翻译与配音中的情感迁移、时长控制与口型同步;
2、短剧生成中的剧本生产、剧情拆解、分镜规划与角色一致性控制;
3、多模块系统在真实业务场景下的效果稳定性与工程效率。

课题价值:
1、建设领先的短剧场景多模态理解和生成核心能力;
2、提升短剧生产、本地化与全球分发效率;
3、降低内容制作与多语种重制成本。
包括英文材料
强化学习+
算法+
深度学习+
NeurIPS+
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