字节跳动【实习】TikTok短剧多模态理解和生成技术研究-TikTok研发
实习兼职A14326地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、2027届及以后毕业,博士在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先; 2、了解多模态内容理解和生成相关技术,有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先; 3、熟悉常用的深度学习算法,有较强的…
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工作职责
团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍:研发领先的AI技术,支持TikTok短剧的生产与全球化分发,包含三个核心方向: 1、短剧内容理解:如剧情高光片段的自动识别与生成,支持短剧的推荐与分发; 2、短剧自动化翻译配音:对短剧进行多语种自动化翻译和配音,丰富短剧内容供给,降低多语种重置成本; 3、AI短剧生成:探索AI技术在短剧的剧本和视频生产等多个维度的应用,结合前沿生成模型实现短剧内容生成与可控编排。 课题挑战: 1、短剧的多语言翻译与配音中的情感迁移、时长控制与口型同步; 2、短剧生成中的剧本生产、剧情拆解、分镜规划与角色一致性控制; 3、多模块系统在真实业务场景下的效果稳定性与工程效率。 课题价值: 1、建设领先的短剧场景多模态理解和生成核心能力; 2、提升短剧生产、本地化与全球分发效率; 3、降低内容制作与多语种重制成本。
包括英文材料
强化学习+
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Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
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深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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岗位职责: 协助负责 YouTube/TikTok 账号的日常运营,包括内容上传、标题与标签优化、基础数据跟进; 参与账号内容策划,结合游戏热点、短剧创意,提出选题和创意脚本; 跟进视频素材收集与简单剪辑,支持团队完成内容产出; 定期分析账号数据,提供优化建议,提升内容曝光与用户互动; 关注海外短视频与游戏内容趋势,调研竞品案例,为团队提供灵感。
更新于 2025-09-08广州
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日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、参与TikTok UG付费广告素材策略推进,优化TikTok迭代广告素材策略; 2、利用AIGC能力迭代素材生产策略,优化生产链路; 3、负责AIGC短剧素材相关产品能力迭代。
更新于 2025-08-19北京

实习
【工作职责】 1. 投放协作支持 ○ 协助整理不同投放渠道日报/周报数据,制作可视化看板 ○ 跟踪代理素材投放效果,分类归档高转化素材(如短剧切片、网文改编广告) ○ 参与代理会议记录,输出关键行动项并跟进进度 2. 增长数据分析 ○ 梳理各渠道用户增长数据,标记异常波动并提交分析线索 ○ 协助不同海外渠道的A/B测试 3. 投放素材梳理 ○ 收集海外热门网文/短剧题材,建立竞品素材库(如TikTok爆款视频存档) ○ 跨部门协作,根据投放实际需求梳理每周投放素材 ○ 海外KOL/KOC合作洽谈
更新于 2025-10-16上海