字节跳动【实习】面向国际电商场景的大模型应用-国际电商（北京）

工作描述

任职要求
1、2027届及以后毕业，博士在读，计算机等相关专业优先；
2、扎实的机器学习技术基础，了解前沿的AI技术，发表过高水平学术会议论文或有竞赛经验；
3、熟悉大数据相关框架和应用Hadoop、MapReduce/Spark等；
4、熟悉TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法；
5、了解模型压缩&推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏、TensorRT推理优化等；
6、熟悉以下任一方向的技术：
1）CV&多模态：在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等；有CV/多模态大模型相关项目经验，研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型；有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC等比赛获奖；熟悉前沿工作，在顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文；
2）自然语言处理（NLP）：NLP方向上有较深入的研究，包括但不限于：预训练技术，自然语言理解，多语言&跨语言学习，自然语言生成，迁移学习，半监督学习等；有LLM大模型相关…