字节跳动【实习】金融场景中的大模型对话及应用-财经业务大模型算法（杭州/北京）
任职要求
1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、大模型、NLP相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常见编程语言和算法，熟悉PyTorch或TF等机器学习编程框架； 3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验，在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW…
工作职责
团队介绍：财经业务依托抖音集团的流量优势和领先的基础技术能力，通过“抖音支付”“抖音月付”“放心借”以及退货运费险等产品，为广大个人用户、企业和机构提供支付、消费金融和保险经纪等金融科技服务。 财经大模型算法团队专注于金融领域的大模型对话场景算法研究，支持包括财经智能助理Agent、智能客服、智能外呼、智能金融数据分析等财经大模型应用场景的建设，服务过亿级财经用户。团队的工作包括财经领域知识注入生成式大模型、金融对话场景Agent架构研发、端到到本文/语音生成、检索增强生成（RAG）、智能数据分析、图片与视频理解等技术。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，建设财经领域内行业领先的金融智能对话和金融数据分析能力，提升用户在抖音的财经业务用户体验。 课题介绍： 字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。 课题挑战： 1、支持领域知识注入的端到端文本和语音生成问题； 2、领域知识注入的大模型后训练和对齐； 3、Multi Agent System中的智能决策与系统感知； 4、基于宏观经济和结构化数据的智能风控建模。 课题价值： 1、支持领域知识注入的实时语音对话模型； 2、金融场景的通用智能助手，提升财经各业务场景的GMV和转化率，同时提升用户体验； 3、搭建金融风控场景的Agent，提升对风控业务的预测准确率及优化模型性能。
在这里，你可以与美团支付、信贷、保险风控的同学一起，基于数据分析及策略验证，发现并治理风险，为业务的发展保驾护航。 1.基于数据分析、挖掘，设计针对欺诈、信贷、保险风险的安全策略，并持续优化； 2.平衡用户支付、借贷体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，并开展主动分层服务，保障业务健康发展； 3.打磨并沉淀风险对抗与运营能力，设计与构建智能化风险治理产品、流程与机制，推动建设行业卓越的安全风控标准。
1、协助整理市场数据，对数据进行跟踪、收集、监控和分析； 2、行业动态监控，收集汇总汽车行业/汽车金融行业动态、海外同业动态等； 3、参与公司案例研究工作，包括但不限于：整理竞品金融政策（利率/服务费/促销活动），输出月度对比分析简报 4、协助完成调研资料、会议纪要整理等日常事项；
关于我们 Tabbit 浏览器，一款由 Tabbit 团队开发打造的 AI 原生浏览器。Tabbit 浏览器深度集成了 AI 能力，旨在通过对话和自主帮用户更高效地获取信息、处理任务和管理知识。在我们看来，浏览器不应只是一个被动的“网页展示窗口”，而应进化为用户的智能协作伙伴。我们想做的，是让绝大多数普通人，用最简单、最顺手的方式，用到最前沿的技术。我们正在寻找具备全球化视野、笃信 AI 变革力量的自驱型人才。如果你渴望打造全球爆款产品并拥有卓越的 Owner 意识，欢迎加入我们共同定义未来的浏览器形态。 岗位职责 1.持续关注 AI Agent、AI 工具、开源项目、社区案例等方向，调研并筛选有价值的 AI 能力、Skill、Workflow 或工具方案 2/围绕具体业务场景，协助设计和编写 Agent Skill，包括任务流程拆解、Prompt 编写、工具调用说明、输入输出规范等 3.重点参与金融相关场景的 Skill 打造，例如金融投研、量化分析、财报解读、行业研究、市场信息整理等方向 4.对编写完成的 Skill 进行基础测试和效果验证，记录适用场景、使用效果、失败案例和优化建议 5.协助整理 Skill 使用文档、测试样例和最佳实践，使相关能力能够被团队复用和持续迭代
研究领域： 人工智能 项目简介： 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包括大模型技术、智能体技术、计算机视觉、新一代知识库混合检索等等